הקמה ותחזוקה של תשתיות ML ו־Big Data מתקדמות
פיתוח וניהול CI/CD/CT Pipelines למודלים של Machine Learning
אוטומציה של תהליכי Data ו־Model Training
עבודה עם צוותי Data Science, פיתוח ו־DevOps
ניטור, ניהול תקלות והבטחת ביצועים יציבים לאורך זמן
ניסיון של שנה לפחות ב־MLOps – חובה (או רקע חזק ב־DevOps עם זיקה לעולמות ה־ML)
שליטה מלאה ב־Python – חובה!
ניסיון עם Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible
ניסיון בעבודה עם מערכות GitHub / GitLab / Azure DevOps
היכרות עם SQL / NoSQL / Data Lakehouse
ידע בכלי ניטור (Prometheus, Grafana)
יתרון גדול ל:
ניסיון בעבודה עם TensorFlow / PyTorch / scikit-learn
היכרות עם כלי MLOps (MLflow, Kubeflow, ClearML)
ניסיון בענן (GCP / AWS / Azure)
רקע מעולמות הפיתוח / דאטה / אנליטיקה עם תשוקה לעולם ה־AI
* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.