י
רוצה להבין מה במשרה יכול להתאים לך?
תיאור משרה
ליחידת Data & AI בסביבה טכנולוגית מתקדמת דרוש/ה מהנדס/ת נתונים לתפקיד משמעותי הכולל תכנון, פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות Cloud ו-On-Premise.
התפקיד כולל עבודה עם כמויות מידע גדולות, פיתוח תהליכי עיבוד נתונים ו-ETL, אופטימיזציה של שאילתות, שיפור איכות הנתונים ותמיכה בצוותי Data Science ואנליטיקה.
במסגרת התפקיד:
תכנון, פיתוח ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים.
פיתוח ותחזוקת Data Pipelines ותהליכי ETL.
עבודה עם תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On-Premise.
עבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL.
בניית מנגנוני בקרת איכות נתונים.
כתיבת והרצת שאילתות מורכבות וביצוע אופטימיזציה.
פתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים ובתשתיות מידע.
תמיכה בצוותי Data Science, אנליטיקה ו-AI.
שדרוג ושיפור תשתיות נתונים.
תיעוד תהליכים ותחזוקת ידע טכני.
דרישות התפקיד
4 שנות ניסיון ומעלה כמהנדס/ת נתונים / Data Engineer.
ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On-Premise.
ניסיון עם SQL, MongoDB, S3.
ניסיון מוכח בבניית Data Pipelines ו-ETL.
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים Relational ו-NoSQL.
ניסיון בפיתוח ב-Python.
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ובמערכות מבוזרות.
תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב או השכלה טכנולוגית רלוונטית.
יתרון משמעותי:
ניסיון עם Apache Spark / Airflow.
ניסיון עם AWS / GCP ושירותי Data בענן.
ניסיון עם Data Warehouse / Lakehouse.
ניסיון עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים.
היכרות עם מודלים ותהליכים בתחום ML / AI.
כישורים אישיים:
יכולת פתרון בעיות מורכבות.
חשיבה מערכתית ויכולת למידה עצמאית גבוהה.
יכולת עבודה בצוות ובסביבה מרובת ממשקים.
תקשורת טובה מול גורמים טכניים ועסקיים.
יסודיות, דיוק ויכולת עבודה עצמאית.
* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.