מומחה אבטחת מידע ובינה מלאכותית

- Adversarial AI: ניסיון בזיהוי ובמניעת התקפות נגד מודלים, כגון Prompt Injection, Model Inversion, Data Poisoning ו־Evasion Attacks.

- אבטחת יישומי AI: היכרות עם OWASP Top 10 for LLMs ויכולת להטמיע בקרות אבטחה סביב יישומים מבוססי AI וסוכנים חכמים.

- AI for Security: ניסיון בפיתוח או בהטמעה של מערכות לזיהוי אנומליות (Anomaly Detection) מבוססות ML, לזיהוי תקיפות רשת בזמן אמת ולניתוח התנהגות משתמשים (UEBA).

- פרטיות נתונים: הבנה בשיטות להגנה על פרטיות במודלים, כגון Differential Privacy ו־Federated Learning.

3. דרישות טכנולוגיות וכלים

- סביבות ענן: ניסיון בעבודה עם סביבות להרצת מודלים, כגון AWS SageMaker, Azure AI Services או Google Vertex AI.

- כלי אבטחת AI: היכרות עם כלי ניטור ואבטחה ייעודיים ל־AI, כגון HiddenLayer, Robust Intelligence או כלי קוד פתוח כמו Adversarial Robustness Toolbox.

* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.

* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.