Data Scientist
Prologic משרדי ממשלהלמשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה Data science לתפקיד מגוון בארגון בעל השפעה לאומית
מצאנו 23 משרות בשבילך
רשימת משרות
Data Scientist
Proceedמחפשים את האתגר הבא שלכם בעולמות ה־Data Science? הזדמנות להשתלב בתפקיד משמעותי הכולל פיתוח מודלים מקצה לקצה, עבודה עם כמויות גדולות של דאטה ופתרון אתגרים עסקיים מורכבים באמצעות Machine Learning. תיאור התפקיד: • פיתוח והטמעה של מודלים בסביבת AWS • עבודה מקצה לקצה על מודלי Machine Learning, בדגש על Classification ו־Regression • ניתוח ועיבוד של כמויות גדולות של מידע טבלאי • הכנת דאטה למודלים, Feature Engineering וניתוח תוצאות • תרגום בעיות עסקיות לפתרונות אנליטיים ואלגוריתמיים • ניתוח מידע ממקורות מובנים ולא מובנים • מדידה והערכת ביצועי מודלים • הצגת תובנות אנליטיות ועסקיות לגורמים שונים בארגון
Data Scientist
Prologic משרדי ממשלהאנחנו מגייסים! למשרד ממשלתי דרוש.ה Data Scientist תיאור התפקיד: לארגון מוביל דרוש/ה Data Scientist מנוסה להצטרפות לצוות דאטה מתקדם. התפקיד כולל פיתוח מודלים מתקדמים, ניתוח מאגרי נתונים גדולים והפקת תובנות מבוססות נתונים לצורך קבלת החלטות עסקיות וטכנולוגיות. תחומי אחריות: פיתוח והטמעה של מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמי Machine Learning ניתוח נתונים מורכבים והפקת תובנות עסקיות עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ומגוונים שיתוף פעולה עם צוותי פיתוח, מוצר ודאטה בניית תהליכי עיבוד נתונים ושיפור מתמיד של מודלים קיימים הצגת ממצאים ותובנות לגורמים עסקיים וטכנולוגיים
Data Scientist
Prologic משרדי ממשלהאנחנו מגייסים! למשרד ממשלתי דרוש.ה Data Scientist תיאור התפקיד: לארגון מוביל דרוש/ה Data Scientist מנוסה להצטרפות לצוות דאטה מתקדם. התפקיד כולל פיתוח מודלים מתקדמים, ניתוח מאגרי נתונים גדולים והפקת תובנות מבוססות נתונים לצורך קבלת החלטות עסקיות וטכנולוגיות. תחומי אחריות: פיתוח והטמעה של מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמי Machine Learning ניתוח נתונים מורכבים והפקת תובנות עסקיות עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ומגוונים שיתוף פעולה עם צוותי פיתוח, מוצר ודאטה בניית תהליכי עיבוד נתונים ושיפור מתמיד של מודלים קיימים הצגת ממצאים ותובנות לגורמים עסקיים וטכנולוגיים
Data Engineer
Aqurateדרוש/ה Data engineer להשתלבות בפרויקטים בתחום ה AI. התפקיד כולל אחריות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן, להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה הדוק עם Data scientist. עיצוב ופיתוח של תהליכי דאטה קריטיים, מגוונים וגדולים – גם בסביבות ענן וגם ב on prem.
Data Engineer מנוסה לחטיבת הAI ו DATA!
הראל ביטוח ופיננסיםאנחנו מגייסים לחטיבת החדשנות וה AI Data Engineer מנוסה במסגרת התפקיד תכנון, פיתוח ותפעול Lakehouse ארגוני על גבי Azure Databricks בניית Data Pipelines מודרניים מקצה לקצה על בסיס Delta Lake במודל Bronze / Silver / Gold פיתוח תהליכי Data Ingestion חכמים ממערכות ליבה, APIs ו־Event Streams, כולל Incremental Loading ו־CDC עבודה עם Unity Catalog לניהול Data Governance, הרשאות, Lineage ושיתוף נתונים מאובטח בין צוותים שימוש יומיומי ביכולות מתקדמות של Databricks: ,Workflows & Jobs, Autoloader, Delta Live Tables, Structured Streaming עבודה שוטפת וצמודה עם Data Scientists ותמיכה ב־ ML Workflows הטמעה וניהול של MLflow: Model Tracking, Versioning ו־Reproducibility אופטימיזציה של ביצועים ועלויות בסביבת Azure תמיכה בהקמת AI / Data Platform ארגונית התומכת ב־ Agents, Machine Learning ומוצרי דאטה
Senior Data Engineer
XacTechCloudBuzz by ONE is a Cloud & Data company dedicated to helping organizations successfully adopt and leverage cloud technologies. We are looking for a Senior Data Engineer to join our team and take part in designing, building, and maintaining modern, cloud-native data platforms. This is a hands-on and strategic role, working on complex Data projects for some of Israel's largest enterprises. The role involves building scalable data pipelines, developing data models, working with Data Warehouses and Data Lakes, and optimizing cloud workloads for performance and cost. You will collaborate closely with Data Analysts, Data Scientists, and Data Architects across a variety of projects and customer environments. Responsibilities • Design, develop, and maintain Data Models and Data Pipelines from multiple data sources. • Design and implement robust, scalable, and high-performance data solutions. • Develop and maintain ETL/ELT processes. • Work with Data Warehouses, Data Lakes, and cloud-native data platforms. • Optimize data workloads for performance and cost efficiency. • Design and implement solutions aligned with the AWS Well-Architected Framework. • Collaborate with Data Analysts, Data Scientists, and Data Architects across projects. • Take a hands-on role in solving complex technical challenges and delivering end-to-end data solutions. ***
מנתח.ת ומיישם.ת מערכות Data ו-NLP
MIA Analyticsהזדמנות להשתלב בתפקיד מרכזי שכולל יישום שוטף, אפיון דרישות ועיבוד טקסטים רפואיים באמצעות כלי NLP (ברובו Rule-based), לצד משימות אנליטיות ומחקריות מתקדמות. התפקיד כולל: - תרגום דרישות עסקיות/קליניות לאפיון טכני ואיתור מקורות המידע. - שליפה ועיבוד של נתונים ומסמכים רפואיים באמצעות SQL (ב-SSMS ו-Oracle) וסביבת SAS. - יישום, תחזוקה ודיוק של מנגנוני NLP וסיווג טקסט חופשי. - משימות מחקריות נקודתיות: הפקת פיצ'רים מטקסט, בניית מאגרי מחקר וניתוחים סטטיסטיים.
דאטה אנליסט/ית בקרות
קבוצת יעלהתפקיד כולל כניסה לתהליכים עסקיים חדשים בבנק, מיפוי והבנתם, איתור מקורות מידע רלוונטיים, והובלת תהליכי שיפור איכות הנתונים תוך עבודה שוטפת מול גורמים עסקיים וטכנולוגיים. הובלה עצמאית של תהליכי Data Quality ובקרות נתונים מקצה לקצה הבנה וניתוח תהליכים עסקיים מורכבים והגדרת KPI-ים תומכים איתור מקורות מידע ועבודה מול מערכות מגוונות DWH, Data Lake, מערכות ליבה כתיבה והרצה של שאילתות מורכבות ב SQL לצורך ניתוח נתונים והפקת תובנות הובלת פגישות עם גורמים עסקיים וטכנולוגיים והנעת ממשקים הגדרת בקרות נתונים, זיהוי חריגות והצעת פתרונות עבודה עצמאית מרובה, כולל למידה מהירה של תחומים חדשים
Data Science
רזאל מערכותלחברה ממשלתית בירושלים דרוש/ה Data Science : - פיתוח מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים לחיזוי, סיווג וזיהוי חריגות. -ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות - עבודה מול מנהלי פרויקטים, מנתחי מערכות, צוותי פיתוח וגורמי מקצוע - ליווי הטמעת מודלים במערכת - שיפור איכות הנתונים והמודלים
Data Scientist
Mertens – Malam Teamרוצה להפוך את הניסיון שלך ב-Machine Learning להשפעה עסקית אמיתית בסביבה עתירת דאטה? בתפקיד מרכזי ביחידת ה-Data Science תתכנן.י, תפתח.י ותטמיע.י מודלים מקצה לקצה על גבי תשתיות AWS, עם דגש על Classification ו-Regression ועבודה רחבה עם Tabular Data
Data Scientist
HighTech CompanyOwn Payload / GW / SAT-RAN data strategy: define key subsystem metrics, data sources, and collection requirements spanning payload, gateway, transport, and RAN/service layers Design and maintain SAT-RAN subsystem data models (entities, relationships, identifiers etc) to unify telemetry across domains and support scalable analytics Lead data model definition and deployment into production systems: instrumentation requirements, pipeline design, validation, versioning, and data quality monitoring Develop performance analytics for overall end-to-end Satellite–RAN performance projected over multiple subsystems, including attribution of impact across payload, GW, transport, core, and RAN layers Build failure/anomaly detection and prevention systems using multivariate time-series, correlation/causality-informed approaches, topology/context-aware features, and alert deduplication/triage scoring Create qualitative quality scoring models that combine predictive signals with measured KPIs/KQIs, including confidence/uncertainty measures Develop fleet service scheduling models, linking orbital state/visibility, predicted SAT-RAN capacity and quality, interference, and spacecraft power/thermal constraints to achievable service performance and demand fulfillment. Build decision-support data products: dashboards, health scores, early-warning indicators, incident enrichment, and executive-ready reporting for SAT-RAN performance Partner with engineering teams to define success metrics, run backtesting/regression evaluation, and operationalize models into workflows (assurance, release validation, optimization loops) Establish best practices for reproducibility and MLOps: model monitoring, drift detection, dataset/version governance, and ation
Data Scientist למחלקת ניהול מוצרי כרטיסי אשראי
בנק- דיסקונטבנק דיסקונט מגייס Data Scientist מנוסה למחלקת ניהול מוצרי כרטיסי אשראי ואמצעי תשלום. התפקיד כולל שימוש מתקדם בדאטה ופיתוח מודלים מורכבים לחיזוי התנהגות לקוחות, זיהוי דפוסי שימוש, התאמה אישית של הצעות ערך, ניתוח מגמות ואופטימיזציה של קמפיינים, במטרה להוביל קבלת החלטות מבוססת נתונים, לשפר את ביצועי המוצרים, לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולייצר ערך משמעותי ללקוחות ולבנק. תחומי אחריות: - עבודה עם מאגרי נתונים גדולים תוך פיתוח ושימוש באלגוריתמים מבוססי Machine Learning על מנת לזהות כיוונים ומגמות בעולמות תוכן שונים עם מיקוד בעולמות כרטיסי אשראי, ארנקים דיגיטליים ואמצעי תשלום מתקדמים - זיהוי אתגרים עסקיים לטובת שיפור קבלת החלטות עסקיות הקשורות בניהול סיכון האשראי, הגדלת מחזורי סליקה, זיהוי נטישה/הקטנת פעילות - פיתוח מודלים מורכבים לחיזוי נטישת לקוחות, רכישת מוצרים, שימוש בכרטיסי אשראי ואמצעי תשלום, תגובה לקמפיינים, התנהגות צרכנית, הגדלת מכירות, פרסונליזציה והמלצות ללקוחות, וכו' - פיתוח מודלים ותהליכי בקרה להתחשבנות מול חברות תשלומים ושותפים עסקיים (חברות כרטיסי אשראי ,מועדונים וכו') - איתור ואיסוף מקורות מידע פנים ארגוני כגון היסטוריית עסקאות, שימושי אשראי, ערוצים דיגיטליים וכו', וחיצוניים כגון בנקים מתחרים, חברות כרטיסי אשראי, נתוני שוק ומגמות - הבניית מאגרי מידע נוספים, איפיון והגדרת הצגת המידע ותוצריו למקבלי ההחלטות ביחידה ובארגון - ניהול ובקרה על הכנסות היחידה ,ניתוח שוטף של ההכנסות על רבדיה השונים (עמלה צולבת, דמי כרטיס, ריבית, מט"ח וכו') לצד ההוצאות התפעוליות
Data Scientist
בינת סמך.לארגון בירושלים דרוש/ה Data Scientist לתפקיד משמעותי ומאתגר בתחום מדע הנתונים, הכולל פיתוח מודלים אנליטיים ופתרונות מבוססי נתונים עבור המערכת הקונסולרית החדשה, לצורך שיפור תהליכי עבודה, קבלת החלטות מבוססת נתונים ושיפור השירות לאזרח. תיאור התפקיד: פיתוח מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים לחיזוי, סיווג וזיהוי חריגות, ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות, עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ו-Big Data, פיתוח מדדים (KPIs) ושיפור איכות הנתונים והמודלים. התפקיד כולל עבודה שוטפת מול מנהלי פרויקטים, מנתחי מערכות, צוותי פיתוח וגורמי מקצוע, וכן ליווי והטמעת המודלים במערכות הייצור.
Data Scientist למשרד ממשלתי
Software AG - SPLחברת Software AG מגייסת Data scientist למשרד ממשלתי בירושלים. תחומי אחריות: פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי דאטה. אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח API ושכבות שירות. עבודה מול מסדי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים. העשרת מאגרי הנתונים של הארגון. עבודה עם מודלים שונים Structured & Unstructured Data. ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים. עבודה הן בסביבת ענן והן בסביבת On-Premises.
BDO מגייסים Data Engineer/Data Scientist
BDO זיו האפטBDO מגייסים | Data Analytics Architect / Principal Data Engineer מיקום: תל אביב (כחצי שנה) ואז מעבר ללוד אנחנו מחפשים Data Analytics Architect / Principal Data Engineer מנוסה להובלת תחום הנתונים האנליטיים בארגון ולהשפעה משמעותית על האסטרטגיה הטכנולוגית והעסקית שלנו. בתפקיד זה תהיו אחראים על תכנון ארכיטקטורת הנתונים הארגונית, הובלת פיתוח מודלים אנליטיים בקנה מידה רחב, קביעת סטנדרטים ומתודולוגיות בתחום הדאטה, שיפור ביצועים של מערכות BI ו-Analytics, והטמעת פתרונות AI ו-LLM מתקדמים. בנוסף, תשמשו גורם מקצועי מוביל, תחנכו מהנדסים ותובילו יוזמות רוחביות מול הנהלה וגורמים עסקיים. תחומי אחריות • תכנון והובלת ארכיטקטורת נתונים עבור מערכות Analytics ו-BI. • עיצוב ויישום מודלי נתונים מורכבים ופתרונות Data Modeling ארגוניים. • הגדרת סטנדרטים, Best Practices ומתודולוגיות בתחום הדאטה. • אופטימיזציה של PostgreSQL, שאילתות אנליטיות ותהליכי Reporting. • שילוב והטמעת כלי AI ו-LLM בתהליכי הנדסת נתונים. • הובלה מקצועית, חניכה וביצוע סקירות ארכיטקטורה וקוד. • הקמת תהליכי Data Governance ו-Data Quality. • עבודה צמודה עם הנהלה ויחידות עסקיות לתרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים. • הובלת הקמה ושיפור של פלטפורמות Data ו-Analytics מקצה לקצה.
מפתח/ת Data Scientist / AI – רמה ג׳
בינת מערכות תכנהמפתח/ת Data Science / AI – רמה ג׳ לארגון ציבורי מוביל בירושלים דרוש/ה מפתח/ת Data Science / AI בכיר/ה להצטרפות לצוות טכנולוגי העוסק בפיתוח והטמעת פתרונות מתקדמים מבוססי Data ו-AI. המערכות פועלות בסביבה טכנולוגית מתקדמת ומשלבות Big Data, Machine Learning, מודלים סטטיסטיים ופתרונות AI, בענן ובסביבות On-Premise. מה כולל התפקיד? -פיתוח ויישום של פתרונות תוכנה מתקדמים מבוססי Data Science ו-AI -פיתוח מודלים מורכבים ואלגוריתמים לניתוח נתונים -עבודה עם מודלים של Machine Learning, חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים וזיהוי אנומליות -ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים -עבודה מתקדמת עם Big Data ו-Structured / Unstructured Data -שילוב מקורות מידע חדשים והעשרת מאגרי הנתונים -אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח APIs ושכבות שירות -עבודה מול מסדי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים -העברת מודלים ופתרונות לייצור בשיתוף צוותי הפיתוח -זיהוי מגמות וכיוונים באמצעות ניתוח נתונים -עבודה משותפת עם Data Engineers, ארכיטקטים, DevOps, מנהלי מוצר וגורמים עסקיים -עבודה בסביבות Cloud ו-On-Premise
Data Scientist
matrix DnAהובלת פרויקטי AI מקצה לקצה – משלב זיהוי הצורך, POC ובחירת הטכנולוגיה ועד Production והטמעה. פיתוח פתרונות מבוססי LLM ו־Generative AI. פיתוח והטמעת RAG, Embeddings ו־AI Agents. שילוב מודלי AI במערכות קיימות באמצעות APIs ומאגרי מידע. עבודה עם מידע מסוג טקסט, תמונה, אודיו ווידאו ופתרונות Multimodal. איסוף, הכנה וטיוב Data לצורך אימון מודלים. אימון מודלי AI, הערכת ביצועים ומדידת איכות התוצאות. בחינה ומחקר של טכנולוגיות, מודלים וכלי AI חדשים. עבודה משותפת עם צוותי פיתוח, תשתיות, אבטחת מידע וגורמים מקצועיים. תיעוד תהליכים, כתיבת מסמכים טכנולוגיים והצגת פתרונות AI.
Data Scientist
HighTech CompanyOwn Payload / GW / SAT-RAN data strategy: define key subsystem metrics, data sources, and collection requirements spanning payload, gateway, transport, and RAN/service layers Design and maintain SAT-RAN subsystem data models (entities, relationships, identifiers etc) to unify telemetry across domains and support scalable analytics Lead data model definition and deployment into production systems: instrumentation requirements, pipeline design, validation, versioning, and data quality monitoring Develop performance analytics for overall end-to-end Satellite–RAN performance projected over multiple subsystems, including attribution of impact across payload, GW, transport, core, and RAN layers Build failure/anomaly detection and prevention systems using multivariate time-series, correlation/causality-informed approaches, topology/context-aware features, and alert deduplication/triage scoring Create qualitative quality scoring models that combine predictive signals with measured KPIs/KQIs, including confidence/uncertainty measures Develop fleet service scheduling models, linking orbital state/visibility, predicted SAT-RAN capacity and quality, interference, and spacecraft power/thermal constraints to achievable service performance and demand fulfillment. Build decision-support data products: dashboards, health scores, early-warning indicators, incident enrichment, and executive-ready reporting for SAT-RAN performance Partner with engineering teams to define success metrics, run backtesting/regression evaluation, and operationalize models into workflows (assurance, release validation, optimization loops) Establish best practices for reproducibility and MLOps: model monitoring, drift detection, dataset/version governance, and ation
מדען/ית נתונים ואחראי/ת AI וחדשנות
יונילינקלארגון ציבורי מוביל בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים (Data Scientist) לתפקיד מרכזי בתחום הבינה המלאכותית והחדשנות הטכנולוגית. התפקיד כולל הובלת פתרונות AI, החל משלב זיהוי הצורך והמחקר, דרך פיתוח והוכחת היתכנות, ועד להטמעה בסביבת ייצור. תיאור התפקיד • הובלת תחום הבינה המלאכותית והחדשנות הטכנולוגית בארגון. • איתור, בחינה, התאמה והטמעה של טכנולוגיות ופתרונות בתחום הבינה המלאכותית. • זיהוי צרכים והזדמנויות לשימוש ב-AI והובלת תהליכי הוכחת היתכנות (POC) משלב הרעיון ועד להטמעה בסביבת ייצור. • עבודה עם מודלי שפה גדולים (LLM) ועם פתרונות בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). • עבודה עם מערכות בינה מלאכותית רב-אופניות (Multimodal AI), טכנולוגיות הטמעה וייצוג נתונים (Embeddings), פתרונות אחזור מידע משולב יצירה (RAG) וסוכני בינה מלאכותית (AI Agents). • שילוב מודלי AI במערכות קיימות, בממשקי תכנות (API) ובמאגרי מידע. • הובלת פרויקטים מבוססי AI משלב הייזום ועד להטמעה בסביבת ייצור (Production). • עבודה עם מידע מסוג טקסט, תמונה, אודיו ווידאו. • אחריות על כלל מחזור החיים של פתרונות AI: אפיון, הכנת נתונים, בחירת מודל, פיתוח, הערכה, הטמעה, ניטור ושיפור מתמשך. • הובלת תהליכי איסוף, טיוב ותיוג נתונים לצורך אימון מודלים. • הנחיה וליווי של צוותי פיתוח בשילוב מודלי AI במערכות הארגון. • עבודה מול צוותי פיתוח, תשתיות, סיסטם, אבטחת מידע, בעלי מאגרי מידע ומשתמשים בארגון. • הובלת שיתופי פעולה עם גופי מחקר, חברות טכנולוגיה וספקים. • איתור ובחינה של מודלים וטכנולוגיות חדשניות והתאמתם לצורכי הארגון. • תיעוד תהליכי אימון המודלים והנימוקים לבחירת המודלים והפתרונות הטכנולוגיים. • הכנת מצגות והדגמות להצגת פרויקטים ופתרונות AI.
AI Engineer
אביבית דבוש השמהAI Engineer Proven experience building production AI agents or backend systems that deliver real customer impact. Hands-on experience developing and deploying LLM-powered applications, including agentic workflows, tool calling, retrieval, orchestration, and evaluation. Strong software engineering skills in Python (or similar), with experience building scalable backend systems. Strong system design skills with the ability to make thoughtful technical trade-offs across scalability, latency, reliability, and cost. A builder mindset with a passion for solving complex problems, taking ownership, and turning ambitious ideas into production. מחפשים Builder ניסיון מעשי בבניית פתרונות AI ו־LLM לפרודקשן. ********* AI Researcher M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Physics, Mathematics, or similar, with a research thesis in ML, DL, or NLP 5+ years of industry experience in AI/ML roles, preferably in startup or high-growth environments Hands-on experience training and evaluating neural networks, transformers, and LLMs Proficiency in Python and ML toolkits (e.g., PyTorch, Hugging Face, Transformers, LangChain) Ability to balance research depth with rapid prototyping and experimentation Strong analytical skills and ability to translate fraud prevention challenges into technical solutions
מפתח/ת Data Science | Python | AI/ML | ירושלים
יונילינקלמשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה מפתח/ת Data Science להצטרפות לצוות טכנולוגי העוסק בפיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי דאטה, AI ו-Machine Learning. התפקיד כולל פיתוח בפועל של מודלים ויישומים חכמים, שילוב מודלים במערכות הארגון, עבודה עם כמויות מידע גדולות ומגוונות, ביצוע ניסויים ואופטימיזציה של מודלים ועבודה משותפת עם צוותי Data, Data Engineering, DevOps וארכיטקטים. העבודה משלבת סביבת Cloud ו-On-Premise ומתבצעת בסביבה טכנולוגית מתקדמת עם אתגרים מורכבים ומשמעותיים.
מפתח/ת מודלים לארגון פיננסי מוביל!
חסויאם אתם אוהבים לשלב בין Data, טכנולוגיה, אנליזה וחשיבה עסקית — זו יכולה להיות ההזדמנות הבאה שלכם! אנחנו מגייסים מפתח\ת מודלים להצטרף לתפקיד משמעותי הכולל פיתוח מודלי חיזוי ומודלי החלטה, ניתוח תהליכים עסקיים מורכבים ועבודה עם מאגרי מידע וכלים מתקדמים. -עובד/ת חברה מהיום הראשון -משרה היברידית, מיקום מרכזי מה תעשו בתפקיד? ביצוע אנליזות מורכבות לתהליכים עסקיים, הסקת מסקנות וגיבוש המלצות לשיפור אחריות על תהליכי ניטור ובקרת יישום מודלי חיזוי ומודלי החלטה דרך בניית מערך דוחות פיתוח ויישום מודלי חיזוי ומודלי החלטה תוך מיצוי מאגרי מידע זמינים ושיטות מחקר מתקדמות תכנון וביצוע מערכי בדיקות בלוגיקת קבלת החלטות וניהול תקלות בהתאם ניהול מערך תיעוד מודלים (חיזוי והחלטה) וניהול תיעוד שינויים