לתוכנית "שבע" של אגף החינוך בארגון פתחון-לב דרושים מנחים.ות לתוכנית חינוכית מובילה בתחומי חיזוק מוטיבציה, למידה וחוסן אישי וקבוצתי באזור ערד ודימונה. מאפייני התפקיד: - הנחיית קבוצה אורגנית (נוער מכיתה י' ומעלה) בתוכנית ארוכת טווח - ליווי משתתפים באופן אישי וקבוצתי אחת לשבוע בתוך מערכת הלימודים - אחריות על קשר בין ארגון פתחון-לב ולבין מסגרות החינוך - לקיחת חלק פעיל בהשתלמויות, הדרכות ותהליכי סופרויז'ן קבועים.
לחברה מובילה בתחום הבריאות והחדשנות במרכז הארץ דרוש/ה מנהל/ת צוות דאטה בעל/ת ניסיון מעשי והובלה טכנולוגית hands-on. התפקיד כולל הובלה וחניכה של צוות דאטה מולטי-דיסציפלינרי, הגדרה והוצאה לפועל של מפת הדרכים הטכנולוגית בענן AWS, הובלת ממשל נתונים (Data Governance), אופטימיזציה של תשתיות ETL ו-BI, ובניית מאגרי נתונים מתקדמים לתמיכה ביוזמות מחקר, אנליטיקה ו-AI בסביבה דינמית ומשפיעה.
לארגון בשפלה נדרש מוביל/ה טכנולוגי/ת (Tech Lead / Solution Lead) מנוסה ומפתח/ת בכיר/ה Hands-on לפלטפורמת Web מבוססת React . אשר י/ת/וביל את כלל ההיבטים הטכנולוגיים של הפרויקט, תוך אחריות על תכנון הפתרון הטכנולוגי, הובלת צוות הפיתוח, קבלת החלטות טכנולוגיות, ניהול של תהליכי הפיתוח והאינטגרציה והבטחת איכות הפתרון לאורך כל מחזור חיי הפרויקט.
סמכות טכנולוגית והנדסית חטיבתית וארגונית בתחומי AI ו?GenAI לרבות טיפוח מוקדי ידע, פיתוח יכולות מתקדמות וקידום חדשנות. ביצוע והטמעה של מחקרי וטכנולוגיות AI לשמירה של התחרותיות הגבוהה של רפאל בזירה הגלובלית. שותפות ביישום אסטרטגיית AI ארגונית, כולל תכנון רב־שנתי של מו"פ AI ו-GenAI, זיהוי מגמות, תשתיות עתידיות ומוקדי הידע. הובלת חדשנות באמצעות הקמה, ליווי והרחבת מיזמי AI במערכות אוטונומיות טילאות ובקרה, ראייה ממוחשבת ומערכות משולבות טכנולוגיות agentic ai. עבודה בשותפות מלאה עם החטיבות העסקיות, הטכנולוגיות והמו"פ, לרבות מחקר ופיתוח פתרונות מותאמים לצרכים מבצעיים. הנחיה וייעוץ טכני לפרויקטים, הובלת בדיקות היתכנות והגדרת דרישות. קידום שיתופי פעולה עם האקדמיה, סטארטאפים ומאיצים טכנולוגיים, כולל מיפוי חוקרים, בחינת טכנולוגיות, אימוץ פתרונות והובלת חדשנות בתיאום עם אגף המו"פ. הנחיה והכוונה של מוקדי הידע בנושאיAI . הקמת פורומים מקצועיים, תמיכה בניהול קרן AI ועידוד תרבות חדשנות ויזמות. השתתפות בפרויקטים אסטרטגיים ומורכבים הדורשים מומחיות AI . ייצוג רפאל בכנסים, סמינרים ומפגשים עם לקוחות ושותפים בארץ ובחו"ל.
המודל הכי טוב בעולם לא שווה הרבה אם הוא לא פותר בעיה עסקית אמיתית. אנחנו מגייסים Data Scientist ליחידת המעבדה של חטיבת האסטרטגיה בארגון פיננסי גדול ומוביל. היחידה עוסקת בפיתוח מודלים מתקדמים לפתרון בעיות עסקיות ולקידום היעדים האסטרטגיים של הארגון.
לזרוע החדשנות של ארגון רפואי מוביל דרוש/ה ראש/ת צוות דאטה לתפקיד ניהולי וטכנולוגי משמעותי, הכולל הובלת צוותי דאטה רב־תחומיים, גיבוש אסטרטגיית דאטה ארגונית וקידום תשתיות וטכנולוגיות מתקדמות לתמיכה במחקר רפואי, אנליטיקה וחדשנות. מה כולל התפקיד? הובלה, ניהול, פיתוח והרחבה של צוות דאטה גדול ורב־תחומי, הכולל מספר צוותי משנה. קביעת סטנדרטים מקצועיים, שיטות עבודה ונהלים להבטחת מצוינות הנדסית. גיבוש והוצאה לפועל של מפת דרכים טכנולוגית בתחום הדאטה, לרבות מעבר לתשתיות ענן מבוססות AWS ולפלטפורמות מתקדמות כגון Lakehouse ו־Data Warehouse. הובלת תחום ממשל הנתונים (Data Governance), תוך הקפדה על איכות נתונים, ניהול מטא־דאטה, עקיבות נתונים ועמידה בדרישות רגולטוריות. שיפור תשתיות קליטת נתונים, העברתם ואחסונם, לרבות מנגנוני זמינות גבוהה (High Availability). שיתוף פעולה עם צוותי מחקר וחדשנות לפיתוח מוצרי דאטה מאובטחים ואיכותיים, התומכים באנליטיקה מתקדמת, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית (NLP) ומודלי שפה גדולים (LLM). הובלת שירותי דאטה לתמיכה במחקרים קליניים ורפואיים, לרבות שליפות נתונים מורכבות, זיהוי אוכלוסיות מחקר והכנת מאגרי נתונים למחקר. עבודה שוטפת מול רופאים, חוקרים, אפידמיולוגים וביוסטטיסטיקאים, לצורך תרגום שאלות מחקר לפתרונות דאטה ולמאגרי נתונים אנליטיים. קביעת מתודולוגיות וסטנדרטים לשליפת נתונים למחקר רפואי, תוך הקפדה על דיוק, שחזוריות, עקיבות,
למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים פיתוח מודלים בסיסיים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים. יישום מודלים סטטיסטיים ומתמטיים בנושאים השונים. ממשק עם הגורמים השוניםבמשרד, מנהלי מוצר, מהנדסי הנתונים ומיישמי ה- BI, שימוש ב- Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים וניתוח העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע למנהל המוצר וליחידה העסקית בהטמעה. תחומי אחריות פיתוח פתרונות AI ו-GenAI לעיבוד וניתוח מסמכים וטקסט חופשי, והפקת תובנות מבצעיות מנתונים טקסטואליים. ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים באמצעות SQL ו-Python, כולל חקר נתונים, הנדסת פיצ'רים ובניית מודלים. עבודה צמודה עם גורמים עסקיים ואנשי מקצוע מהשטח: הבנת הצורך, תרגומו לפתרון אנליטי והטמעתו בעבודה השוטפת. פיתוח ופריסה של מודלים ושירותים בסביבות On-Premises וב-GCP, כולל Vertex AI ו-Cloud Run. שילוב המודלים במערכות הארגון באמצעות Docker ו-RabbitMQ. ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים ופתרונות GenAI. שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, DevOps ופיתוח.
AI Engineer Proven experience building production AI agents or backend systems that deliver real customer impact. Hands-on experience developing and deploying LLM-powered applications, including agentic workflows, tool calling, retrieval, orchestration, and evaluation. Strong software engineering skills in Python (or similar), with experience building scalable backend systems. Strong system design skills with the ability to make thoughtful technical trade-offs across scalability, latency, reliability, and cost. A builder mindset with a passion for solving complex problems, taking ownership, and turning ambitious ideas into production. מחפשים Builder ניסיון מעשי בבניית פתרונות AI ו־LLM לפרודקשן. ********* AI Researcher M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Physics, Mathematics, or similar, with a research thesis in ML, DL, or NLP 5+ years of industry experience in AI/ML roles, preferably in startup or high-growth environments Hands-on experience training and evaluating neural networks, transformers, and LLMs Proficiency in Python and ML toolkits (e.g., PyTorch, Hugging Face, Transformers, LangChain) Ability to balance research depth with rapid prototyping and experimentation Strong analytical skills and ability to translate fraud prevention challenges into technical solutions
Prompt Engineer – AI Research & Reliability | Maternity Leave Replacement A leading high-tech company in Ramat Gan is looking for a Prompt Engineer to join its AI team for a maternity leave replacement. What You'll Do Design, develop, and optimize advanced prompts and LLM-powered workflows. Build and improve AI agent systems, including multi-agent architectures, orchestration, and tool calling. Develop evaluation frameworks, benchmarks, and testing pipelines to measure AI quality and reliability. Analyze AI behavior, production traces, and evaluation results to identify failure modes and improve system performance. Conduct experiments and research new techniques in Generative AI, NLP, and agentic systems. Collaborate with Product, Data Science, and Engineering teams to deliver scalable, production-ready AI solutions.