אנחנו מגייסים! למשרד ממשלתי דרוש.ה Data Engineer תיאור התפקיד: לארגון ממשלתי מוביל דרוש/ה Data Engineer להצטרפות לצוות דאטה מתקדם. התפקיד כולל פיתוח ותחזוקה של תהליכי עיבוד נתונים, עבודה עם מאגרי מידע גדולים והובלת פתרונות דאטה מתקדמים התומכים בצרכים העסקיים של הארגון.
דרוש/ה Data engineer להשתלבות בפרויקטים בתחום ה AI. התפקיד כולל אחריות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן, להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה הדוק עם Data scientist. עיצוב ופיתוח של תהליכי דאטה קריטיים, מגוונים וגדולים – גם בסביבות ענן וגם ב on prem.
פרוסיד מגייסת: מפתח/ת דאטה מנוסה, לחברה פיננסית מובילה עם אוריינטציה הנדסית חזקה ויכולת מוכחת לתכנן, לפתח, לבדוק ולהעלות לייצור פתרונות דאטה בסביבות ארגוניות מורכבות. התפקיד אחראי בראש ובראשונה על מימוש טכנולוגי איכותי של תהליכי עיבוד, אינטגרציה והנגשת נתונים לצד עומק הפיתוח, נדרשת יכולת משלימה להבין צורך עסקי, לחדד דרישות, לבצע ניתוח טכני ולתעד פתרון ברמה המאפשרת התקדמות גם כאשר נדרשת עצמאות גבוהה התפקיד אגנוסטי לטכנולוגיה וכולל עבודה בסביבות On-Prem ובענן, עם מסדי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים, ותהליכי Batch לצד תהליכים בזמן אמת. הדגש הוא על יכולת למידה, איכות הנדסית, אחריות מקצה לקצה וקוד יציב שרץ בייצור תחומי אחריות תכנון, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL/ELT, תהליכי עיבוד נתונים וממשקים בין-מערכתיים בסביבות עתירות נתונים כתיבת קוד ושאילתות SQL מורכבות, פרוצדורות ופונקציות, ביצוע אופטימיזציה וטיפול בצווארי בקבוק מימוש מודלי נתונים ומבני DWH בהתאם לאפיון, לצורכי דיווח, אנליטיקה, רגולציה ותהליכי ליבה פיתוח מנגנוני העברת קבצים, סנכרון ותהליכי Near Real-Time או Real-Time בהתאם לצורך אחריות על איכות הקוד, בדיקות Unit, טיפול בתקלות, ניטור תהליכים ושיפור יציבות וביצועים בייצור עבודה לפי תהליכי בקרת גרסאות ו-CI/CD, שמירה על תיעוד טכני ועמידה בסטנדרטים ארגוניים שיתוף פעולה עם מנתחי מערכות, QA, תשתיות, ארכיטקטורה וגורמים עסקיים משלב הדרישה ועד למסירה בירור וניתוח דרישות, זיהוי פערים, כתיבת אפיון טכני ממוקד והצעת חלופות מימוש ליווי בדיקות אינטגרציה, בקרת איכות נתונים, העלייה לייצור ובקרה לאחר ההטמעה למידה והטמעה של כלים, שפות ודפוסי פיתוח חדשים, כחלק ממעבר הדרגתי לסביבה היברידית ועננית
קבוצת יעל מגייסת מהנדס/ת נתונים - Data Engineer לארגון ממשלתי גדול בירושלים/ת"א תיאור התפקיד: - עיצוב, פיתוח, תחזוקה ואופטימיזציה של תשתיות נתונים, תהליכי עיבוד (ETL/ELT), אינטגרציה וממשקי נתונים בהיקפים גדולים. - בנייה, תחזוקה ואופטימיזציה של פלטפורמת Data Lake / Data Lakehouse, תוך שילוב יכולות AI ו-Generative AI. - תכנון, פיתוח והטמעה של פתרונות אינטגרציית נתונים (כולל Incremental Data Integration) בדגש על יעילות תפעולית, עלויות וביצועים. - ניטור, איתור ופתרון תקלות בתשתיות הנתונים ובתהליכי העיבוד לשמירה על יציבות ופעילות רציפה. - שמירה על שלמות הנתונים (Data Integrity), דיוקם, אבטחתם וזמינותם, ויישום בקרות לצמצום פערי איכות. - בחינה והערכה של כלים וטכנולוגיות חדשים בתחומי הדאטה וה-AI, והמלצה על שיפורים לפלטפורמות ולתהליכים קיימים. - עבודה צמודה בשיתוף פעולה מול צוותי דאטה, אנליסטים, אופרציה (Ops) וגורמים עסקיים בארגון.
לארגון פיננסי מוביל דרוש/ה מנהל/ת יחידת ה-Data & AI. התפקיד כולל אחריות על התוויית האסטרטגיה וההובלה המקצועית של כלל תחומי הדאטה בארגון. תחומי אחריות: -ניהול ישיר של צוותים טכנולוגיים רב-תחומיים. -עיצוב והטמעת ארכיטקטורת דאטה מודרנית בענן (AWS/Azure) התומכת ב-Scale. -פיתוח תהליכי ETL/ELT בזמן אמת ותשתיות MLOps (CI/CD למודלים). -הטמעת סטנדרטים של Data Governance, איכות נתונים ואתיקה ב-AI. -עבודה מול ממשקים בכירים (C-Level) לתיעדוף roadmap והגדרת Use Cases עסקיים.
מחפשים תפקיד Data / BI עם השפעה אמיתית על קבלת החלטות בארגון? דרוש/ה אנליסט.ית Data / BI לתפקיד רחב המשלב עבודה Hands-On עם נתונים ומערכות BI, לצד ניתוח עסקי, הפקת תובנות ועבודה מול מנהלים והנהלה בכירה. מה בתפקיד? • איסוף, ניתוח ועיבוד נתונים ממקורות שונים. • פיתוח ותחזוקה של דוחות ודשבורדים. • בניית מדדים (KPIs) ותובנות עסקיות המסייעות בקבלת החלטות. • עבודה מול גורמים עסקיים להבנת צרכים והפיכתם לפתרונות BI. • ביצוע ניתוחים אד-הוק והצגת ממצאים בצורה ברורה וממוקדת. משרה מלאה, גבעת שמואל
קבוצת יעל מגייסת מפתח/ת דאטה לארגון מוביל בפתח תקווה - תכנון, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL/ELT, תהליכי עיבוד נתונים וממשקים בין-מערכתיים בסביבות עתירות נתונים - כתיבת קוד ושאילתות SQL מורכבות, פרוצדורות ופונקציות, ביצוע אופטימיזציה וטיפול בצווארי בקבוק - מימוש מודלי נתונים ומבני DWH בהתאם לאפיון, לצורכי דיווח, אנליטיקה, רגולציה ותהליכי ליבה - פיתוח מנגנוני העברת קבצים, סנכרון ותהליכי Near Real-Time או Real-Time בהתאם לצורך - אחריות על איכות הקוד, בדיקות Unit, טיפול בתקלות, ניטור תהליכים ושיפור יציבות וביצועים בייצור - עבודה לפי תהליכי בקרת גרסאות ו-CI/CD, שמירה על תיעוד טכני ועמידה בסטנדרטים ארגוניים - שיתוף פעולה עם מנתחי מערכות, QA, תשתיות, ארכיטקטורה וגורמים עסקיים משלב הדרישה ועד למסירה - בירור וניתוח דרישות, זיהוי פערים, כתיבת אפיון טכני ממוקד והצעת חלופות מימוש - ליווי בדיקות אינטגרציה, בקרת איכות נתונים, העלייה לייצור ובקרה לאחר ההטמעה - למידה והטמעה של כלים, שפות ודפוסי פיתוח חדשים, כחלק ממעבר הדרגתי לסביבה היברידית ועננית
אנחנו מגייסים לחטיבת החדשנות וה AI Data Engineer מנוסה במסגרת התפקיד תכנון, פיתוח ותפעול Lakehouse ארגוני על גבי Azure Databricks בניית Data Pipelines מודרניים מקצה לקצה על בסיס Delta Lake במודל Bronze / Silver / Gold פיתוח תהליכי Data Ingestion חכמים ממערכות ליבה, APIs ו־Event Streams, כולל Incremental Loading ו־CDC עבודה עם Unity Catalog לניהול Data Governance, הרשאות, Lineage ושיתוף נתונים מאובטח בין צוותים שימוש יומיומי ביכולות מתקדמות של Databricks: ,Workflows & Jobs, Autoloader, Delta Live Tables, Structured Streaming עבודה שוטפת וצמודה עם Data Scientists ותמיכה ב־ ML Workflows הטמעה וניהול של MLflow: Model Tracking, Versioning ו־Reproducibility אופטימיזציה של ביצועים ועלויות בסביבת Azure תמיכה בהקמת AI / Data Platform ארגונית התומכת ב־ Agents, Machine Learning ומוצרי דאטה
• אחריות על פיתוח, תחזוקה ותפעול מקצה לקצה של ETL ותהליכים תומכי HR ושכר עבודה מול בסיסי נתונים MSSQL ותקשורת בין מערכות שונות בארגון וצוותים עסקיים וטכנולוגיים • פיתוח ותחזוקת תהליכים מבוססי Python בדגש על תהליכים מתוזמנים ואוטומציות, ניהול ותחזוקת ETL וייצור דוחות אוטומטיים לאקסל ולטבלאות נתונים • עבודה בסביבה מרובת מערכות ותהליכים, עם דגש על אמינות נתונים, יציבות תפעולית ויכולת תחזוקה לאורך זמן
קבוצת יעל מגייסת מנתח/ת מערכות דאטה לארגון פיננסי גדול הממוקם בפתח תקווה תיאור התפקיד: - איסוף וניתוח דרישות עסקיות מול גורמים באגפי הביטוח, החיסכון ארוך הטווח, הכספים, השירות והאקטואריה, ותרגומן למסמכי אפיון פונקציונליים וטכניים - אפיון ותכנון מודלי נתונים ומבני DWH לתמיכה בתהליכי הליבה ובצרכי הדיווח, האנליטיקה והרגולציה - כתיבת שאילתות SQL מורכבות, אופטימיזציה של ביצועים וטיפול בצווארי בקבוק בסביבות ייצור עתירות נתונים - אפיון ומימוש ממשקים בין מערכתיים, תהליכי העברת קבצים ומנגנוני סנכרון בזמן אמת - ליווי צמוד של צוותי הפיתוח וה-QA משלב הדרישה ועד המסירה ללקוח העסקי, כולל בדיקות אינטגרציה ובקרת איכות נתונים - ניהול העלייה לייצור, לרבות תיאום מול ממשקים ויחידות עסקיות ובקרה על תקינות התהליכים לאחר העלייה - שמירה על תיעוד, בקרת גרסאות ותהליכי CI/CD בהתאם לסטנדרטים הארגוניים
רוצים להוביל ולהשפיע על תשתית הדאטה של ארגון מוביל? אנחנו מחפשים Lead Data Engineer להובלת בנייה ותחזוקה של פלטפורמת הדאטה הארגונית, הובלת מעבר הדרגתי לענן, וניהול צוות Data Engineers ו-DBA. לבעלי/ות ראייה ארכיטקטונית, ניסיון עשיר בעולמות DWH ו-ETL/ELT, ותשוקה להובלת תהליכים הנדסיים מקצה לקצה – המקום איתנו! מה כולל התפקיד? הובלה מקצועית וניהולית: הובלת תחום Data Engineering בארגון, כולל ניהול ישיר של צוות Data Engineers ו-DBA. פלטפורמת הדאטה וה-DWH: אחריות מקצה לקצה על פיתוח, תחזוקה ושיפור תהליכי ETL ו-ELT סביב סביבת Teradata ו-Informatica הקיימת. Ingestion מורכב: ניהול תהליכי Ingestion ממגוון מערכות מקור מורכבות, כולל SAP ומערכות דיגיטל. מעבר הדרגתי לענן: הובלת הארכיטקטורה, הגדרת Best Practices והעברת תהליכים לפלטפורמות ענן מתקדמות כגון Snowflake או Databricks. איכות והנדסה: אחריות על Data Modeling, שיפור ביצועים, Data Quality, אופטימיזציית עלויות והגדרת שכבות דאטה Raw, Staging, DWH ו-Orchestration. עבודה ממשקית: עבודה צמודה מול צוותי BI, Analytics וגורמים עסקיים בארגון לתמיכה בקבלת החלטות.
לארגון פיננסי מוביל דרוש/ה Data Engineer מנוסה! מחפשים/ות תפקיד מאתגר בסביבה ארגונית מורכבת? אנחנו מחפשים איש/אשת Data עם אוריינטציה הנדסית חזקה, עצמאות ויכולת להוביל פתרונות מקצה לקצה – משלב ניתוח הדרישה ועד לקוד יציב בייצור! מה כולל התפקיד? • תכנון, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL/ELT וממשקים מורכבים. • כתיבת קוד ושאילתות SQL מורכבות, אופטימיזציה ומידול DWH. • עבודה בסביבות On-Prem וענן, בדיקות איכות, CI/CD ואחריות על יציבות המערכות. • ניתוח דרישות טכניות ועבודה מול ממשקים מרובים (עסקיים וטכנולוגיים).
בוגרי ובוגרות תואר? רוצים להשתלב בעולם ה-Data וה-AI? חברה ביטחונית מובילה מגייסת למסלול הכשרה ייחודי בתחום Data Engineering בשילוב AI, שבסיומו השתלבות בתפקיד מקצועי ומאתגר! מה כולל המסלול? Bootcamp אינטנסיבי באורך של כ-5 חודשים. לימודים בימים א׳–ה׳, 09:00–16:30. הכשרה מעשית בתחום ה-Data Engineering וטכנולוגיות AI. בסיום ההכשרה – השתלבות בחברה ביטחונית מובילה במרכז הארץ. פתיחת ההכשרה: נובמבר שכר אטרקטיבי למתאימים. מה אנחנו מחפשים? אנשים עם יכולת למידה עצמית גבוהה, סקרנות ורעב ללמוד, יכולת פתרון בעיות, עבודה בצוות, אחריות, בגרות ומוטיבציה להשתלב בעשייה טכנולוגית משמעותית. זו ההזדמנות שלכם להיכנס לעולמות ה-Data וה-AI, לרכוש ניסיון ולהשתלב בפרויקטים טכנולוגיים בעלי השפעה משמעותית!
MATRIX מגייסת מפתח/ת תוכנה בצוות המפתח מערכות מידע וERP בתחום שרשרת אספקה ביחידת ה-IT. פיתוח Oracle משלב הניתוח ואפיון הדרישות ועד יישום והטמעה. תמיכה ופיתוח במגוון כלים ושפות BI Publisher (XML, XSL, RTF),SQL/PL SQL, Apex, SOA. בחינה ויישום של טכנולוגיות חדשות, עבודה במתודולוגיית Agile.
מפתח PHP / jQuery אחראי על פיתוח ו/או עיצוב פתרונות מבוססי אינטרנט עבור הקבוצה. עבודה בצוות מפתחים,ביצירה, תחזוקה ועדכון של פתרונות הקבוצה * כתיבת קוד מעוצב היטב, ניתן לבדיקה ויעיל באמצעות שיטות פיתוח תוכנה מיטביות. * יצירת פריסת פתרונות מבוססי אינטרנט/ממשק משתמש על ידי שימוש בשיטות HTML/CSS. * שילוב נתונים משירותי קצה ומסדי נתונים שונים באמצעות PHP, MySQL. * איסוף וחידוד מפרטים ודרישות על בסיס צרכים טכניים. * יצירה ותחזוקה של תיעוד תוכנה. * אחריות לתחזוקה והרחבה של פתרונות מבוססי אינטרנט.
לארגון מוביל דרוש/ה מנתח/ת מערכות עם 5+ שנות ניסיון, לתפקיד טכנולוגי משמעותי הכולל עבודה על פרויקטים חדשניים בעולמות ה-Data & AI. מה בתפקיד? • ניתוח מערכות ואפיון פתרונות טכנולוגיים מורכבים • עבודה צמודה עם צוותי Data Engineering, AI ופיתוח • השתלבות בפרויקטים מתקדמים מבוססי AI • תרגום צרכים עסקיים ודרישות לפתרונות טכנולוגיים • עבודה בסביבות Cloud מתקדמות
בנק דיסקונט מגייס Data Scientist מנוסה למחלקת ניהול מוצרי כרטיסי אשראי ואמצעי תשלום. התפקיד כולל שימוש מתקדם בדאטה ופיתוח מודלים מורכבים לחיזוי התנהגות לקוחות, זיהוי דפוסי שימוש, התאמה אישית של הצעות ערך, ניתוח מגמות ואופטימיזציה של קמפיינים, במטרה להוביל קבלת החלטות מבוססת נתונים, לשפר את ביצועי המוצרים, לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולייצר ערך משמעותי ללקוחות ולבנק. תחומי אחריות: - עבודה עם מאגרי נתונים גדולים תוך פיתוח ושימוש באלגוריתמים מבוססי Machine Learning על מנת לזהות כיוונים ומגמות בעולמות תוכן שונים עם מיקוד בעולמות כרטיסי אשראי, ארנקים דיגיטליים ואמצעי תשלום מתקדמים - זיהוי אתגרים עסקיים לטובת שיפור קבלת החלטות עסקיות הקשורות בניהול סיכון האשראי, הגדלת מחזורי סליקה, זיהוי נטישה/הקטנת פעילות - פיתוח מודלים מורכבים לחיזוי נטישת לקוחות, רכישת מוצרים, שימוש בכרטיסי אשראי ואמצעי תשלום, תגובה לקמפיינים, התנהגות צרכנית, הגדלת מכירות, פרסונליזציה והמלצות ללקוחות, וכו' - פיתוח מודלים ותהליכי בקרה להתחשבנות מול חברות תשלומים ושותפים עסקיים (חברות כרטיסי אשראי ,מועדונים וכו') - איתור ואיסוף מקורות מידע פנים ארגוני כגון היסטוריית עסקאות, שימושי אשראי, ערוצים דיגיטליים וכו', וחיצוניים כגון בנקים מתחרים, חברות כרטיסי אשראי, נתוני שוק ומגמות - הבניית מאגרי מידע נוספים, איפיון והגדרת הצגת המידע ותוצריו למקבלי ההחלטות ביחידה ובארגון - ניהול ובקרה על הכנסות היחידה ,ניתוח שוטף של ההכנסות על רבדיה השונים (עמלה צולבת, דמי כרטיס, ריבית, מט"ח וכו') לצד ההוצאות התפעוליות
תכנון, פיתוח, תחזוקה ואופטימיזציה של תשתיות נתונים ותהליכי עיבוד מידע. בנייה ותחזוקה של Data Pipelines ותהליכי ETL/ELT. עבודה ופיתוח בסביבת Data Lake / Lakehouse. תכנון ופיתוח פתרונות Data Integration, לרבות Incremental Data Integration. שילוב יכולות AI ו־Generative AI בתהליכי Data. עבודה בסביבות ענן, בדגש על AWS. פיתוח באמצעות Python ו־SQL. שמירה על איכות, שלמות, אבטחה וזמינות הנתונים. ניטור, איתור ופתרון תקלות בתשתיות ובתהליכי Data. בחינה והטמעה של טכנולוגיות וכלים חדשים בעולמות ה־Data וה־AI. עבודה שוטפת עם צוותי Data, אנליסטים, צוותים טכנולוגיים וגורמים עסקיים.
* הובלת אזור מוצר בתחומי Data ויישומי AI * בנייה וניהול של Product Roadmap ותכולת עבודה * איסוף, ניתוח ואפיון צרכים עסקיים ותרגומם לדרישות מקצועיות וטכנולוגיות * תיעדוף יוזמות ומשימות בהתאם לצרכים ולערך העסקי * הגדרת יעדים, מדדים ומעקב אחר מימוש הערך העסקי * עבודה שוטפת מול הנהלה, יחידות עסקיות וצוותי פיתוח, Data, UX ותוכן * זיהוי סיכונים, פתרון חסמים וליווי תהליכי פיתוח והטמעה מקצה לקצה פרטים נוספים: ?? מיקום: הגן הטכנולוגי מלחה, ירושלים ?? מודל העסקה: פרילנס ?? היקף התחלתי: כ־50% משרה, עם אפשרות להרחבת ההיקף בהמשך בהתאם לצורך ?? קיימת אפשרות לעבודה חלקית מרחוק, בהתאם למדיניות הארגון
Leadership & Code Quality: Directly lead, mentor, and manage the team while actively conducting Code Reviews (CRs) and setting high engineering standards. Hands-on Development: Drive core system development (at least 50% hands-on) with a strong focus on Python. Architecture & Data Pipelines: Lead the design and architecture of distributed systems, high-performance data pipelines, and data-fusion algorithms. Environment Management: Build and deploy scalable solutions across both Public Cloud and secure, closed On-Prem environments. Optimization & SLA: Ensure data integrity and optimize complex bulk queries to meet strict response-time targets.
אנחנו מחפשים מפתח/ת BI Full-Stack מוכשר/ת ומנוסה להצטרפות לצוות הנתונים בארגון בריאות מוביל. בתפקיד זה תהיה/י אחראי/ת על פיתוח תהליכי ETL/ELT מתקדמים, מידול נתונים במחסן הנתונים, ועיצוב דשבורדים אינטראקטיביים שיניעו החלטות עסקיות מבוססות דאטה. אם יש לך תשוקה לעולם הנתונים, הבנה עסקית טובה ויכולת לעבוד בצורה עצמאית בסביבה דינמית – המקום שלך איתנו!