דרוש/ה Data engineer להשתלבות בפרויקטים בתחום ה AI. התפקיד כולל אחריות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן, להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה הדוק עם Data scientist. עיצוב ופיתוח של תהליכי דאטה קריטיים, מגוונים וגדולים – גם בסביבות ענן וגם ב on prem.
עיסוק במחקר ופיתוח אלגוריתמים מקצה לקצה עבור מערכות RF: מכ"ם, GNSS, סיגיניט, תקשורת ול"א. פיתוח אלגוריתמים בתחומי עיבוד אותות, גילוי, שערוך פרמטרים, עקיבה, שיוך, סיווג ועוד. גישה מבוססת על הבנה פיזיקלית של הבעיה ושילוב אלגוריתמים קלאסיים לצד ML וDL. שותפות מלאה בכל שלבי הפרוייקט מהנבטת הרעיון ועד מערכת מבצעית - בדיקות התכנות, הגדרת תכן העל, תכן ומימוש, אינטגרציה וניסויים.
ארגון גדול ומוביל מגייס Data Scientist לצוות פיתוח המודלים. הצוות אחראי על הובלת פיתוחם של מהלכים אסטרטגיים חוצי ארגון, עבור כלל החטיבות העסקיות בבנק, תוך שימוש בטכנולוגיות AI מתקדמות ובמודלים חדשניים בתחומים כגון שיווק, שירות לקוחות, תמחור וטכנולוגיה. תחומי אחריות תכנון, פיתוח והטמעה של מודלים על גבי תשתיות מבוססות AWS. הפקת תובנות מעשיות מנתונים באמצעות כלים אנליטיים מתקדמים וטכנולוגיות בינה מלאכותית. הגדרת פתרונות אלגוריתמיים להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים. ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים ממגוון מקורות מידע. הצגת ממצאים אנליטיים ותובנות עסקיות אסטרטגיות לבעלי עניין בארגון. הערכה ומדידה של ביצועי המודלים ושל מידת האפקטיביות שלהם.
אנו מחפשים MLOps Engineer להשתלבות בצוותי הדאטה, ה-AI וה-ML של הארגון, בתפקיד המשלב יכולות הנדסת תוכנה, תשתיות ענן, אוטומציה והבנה עמוקה של מחזור חיי מודלים. התפקיד כולל אחריות על הקמה, אפיון, פיתוח ושיפור מתמשך של תשתיות לאימון ותחזוקה של מודלי Machine Learning בסביבות Production תוך עבודה צמודה עם צוותי Data Science, Data Engineering, פיתוח, ארכיטקטורה, DEVOPS, אבטחת מידע וגורמים עסקיים. תחומי אחריות • תכנון, בניה ותחזוקה של תהליכי ML ו־ETL מקצה לקצה כולל תהלכים של אימון מודלים, ולידציה והטמעה. • כתיבת תהליכי CI\CD והקמת AWS Services • פיתוח תשתיות למודלי ML בדגש על שלבי ה- production והקמת תשתיות ניטור • תכנון ופיתוח ארכיטקטורת מוצרים מבוססי LLM • שימוש ופיתוח תהליכי DEVOPS , כתיבה ומימוש Blue Prints
למוסד בטחוני דרוש/ה AI Product Owner תיאור המשרה התפקיד כולל הובלת ניהול המוצר, ההטמעה והשיפור המתמשך של מערכות AI בארגון, תוך הגדרת חזון, אסטרטגיה ו־Roadmap למוצר. העבודה כוללת הובלת הטמעת כלי AI בארגון, ניהול דרישות עסקיות וטכנולוגיות, עבודה מול צוותי פיתוח, DevOps, אבטחת מידע והנהלה, והובלת אינטגרציה עם כלי פיתוח ותהליכי CI/CD. בנוסף, התפקיד כולל אחריות על אבטחת מידע ועמידה בדרישות רגולציה, הגדרת מדדי איכות וביצועים, ניהול סיכונים, קידום Best Practices, זיהוי הזדמנויות ליישום AI בארגון ומעקב אחר טכנולוגיות ומגמות חדשות בתחום.
קצת על התפקיד הארכיטקט.ית הוא.היא חלק מצוות ארכיטקטים האחראי על הגדרה, תכנון והטמעה של ארכיטקטורת נתונים ובינה מלאכותית בארגון. התפקיד כולל קביעת סטנדרטים, עקרונות ו?Governance, לצד הובלת שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, Data Science, DevOps, אבטחת מידע ובעלי תהליכים עסקיים. הארכיטקט.ית ישמש.תשמש כ"גשר" בין האסטרטגיה העסקית לבין הפתרונות הטכנולוגיים.
אנו מחפשים מפתח.ת אלגוריתמים להצטרף לצוות העוסק במחקר, פיתוח והטמעה של פתרונות computer vision ו-AI מתקדמים – משלב המחקר ועד למערכות מבצעיות. תפקיד כולל פיתוח אלגוריתמים חדשניים, מחקר ויישום של טכנולוגיות state-of-the-art, והתמודדות עם אתגרים כגון מידע מועט ומתויג חלקית, מידע ספקטרלי, inverse problems ופענוח מידע דו-ממדי ותלת ממדי. פיתוח אלגוריתמים בתחומי computer vision, machine learning ו-deep learning מחקר, תכנון, אימון ואופטימיזציה של מודלים מתקדמים עבודה עם אתגרי דאטא מורכבים וניתוח תוצאות ניסויים. הובלת תהליכי end-to-end - ממחקר ועד הטמעה במערכות production
מחפשים את האתגר הבא שלכם בעולמות ה־Data Science? הזדמנות להשתלב בתפקיד משמעותי הכולל פיתוח מודלים מקצה לקצה, עבודה עם כמויות גדולות של דאטה ופתרון אתגרים עסקיים מורכבים באמצעות Machine Learning. תיאור התפקיד: • פיתוח והטמעה של מודלים בסביבת AWS • עבודה מקצה לקצה על מודלי Machine Learning, בדגש על Classification ו־Regression • ניתוח ועיבוד של כמויות גדולות של מידע טבלאי • הכנת דאטה למודלים, Feature Engineering וניתוח תוצאות • תרגום בעיות עסקיות לפתרונות אנליטיים ואלגוריתמיים • ניתוח מידע ממקורות מובנים ולא מובנים • מדידה והערכת ביצועי מודלים • הצגת תובנות אנליטיות ועסקיות לגורמים שונים בארגון
מסלול הקריירה ל-Applied AI & Data Science בתעשייה הוא תכנית הכשרה אינטנסיבית, ללא עלות למתקבלים, המיועדת לבוגרי אוניברסיטאות בתחומי STEM המבקשים להשתלב בתפקידי AI מתקדמים ולהוביל פיתוח מודלים, Machine Learning ו-AI Algorithms בארגוני טכנולוגיה. אנחנו מחפשים את ה-1% שיניעו 99% מהתהליכים לאחר ההכשרה אנחנו נשלב אתכם במשרות ליבה כ-AI Researcher בחברות הייטק וביטחוניות איתן אנו עובדים. במהלך ההכשרה תעברו שלושה שלבים מרכזיים: -Software Engineering Foundations -Data Systems and Architecture -Machine Learning ו-Deep Learning העבודה מתבצעת בקבוצות קטנות של כ-14 משתתפים, בליווי מנטורים מנוסה וחוקרים בפועל מעולמות ה-R&D וה-AI. הלמידה מתמקדת בהתמודדות עם בעיות מורכבות, מחקר עצמאי, ניסוי שיטתי, כתיבת קוד ברמה תעשייתית והערכת תוצאות בצורה ביקורתית. אינפיטי לאבס היא חברת מו"פ מובילה ששילבה בהצלחה מעל 2,500 בוגרים בעשור האחרון במאות חברות הייטק, ביטחוניות וסטארט אפים בוגרים.
לארגון ביטחוני מוביל בבאר יעקב דרוש/ה מנהל/ת מוצר AI (Product Owner) תפקיד מרכזי הכולל הובלת מוצרים ופתרונות מבוססי בינה מלאכותית – משלב הגדרת החזון וה-Roadmap ועד להטמעה ומדידת התוצאות. התפקיד כולל: ניהול והובלת מוצרי AI לאורך כל מחזור חיי המוצר. בניית Roadmap, הגדרת דרישות ותיעדוף משימות. עבודה שוטפת מול מגוון Stakeholders – פיתוח, DevOps, אבטחת מידע, הנהלה וגורמים עסקיים. הובלת תהליכי פיתוח, הטמעה ו-Rollout של פתרונות AI. בחינת טכנולוגיות, כלים ופלטפורמות AI חדשות והתאמתן לצורכי הארגון. עבודה מול ספקים ופתרונות AI חיצוניים. הטמעת Best Practices בתחום ה-AI וניהול תהליכי שיפור מתמיד. הגדרת מדדים ו-KPIs, איסוף Feedback ומעקב אחר ביצועי המוצר. עבודה בסביבה טכנולוגית הכוללת CI/CD, DevOps, ענן וכלי פיתוח מתקדמים. מתן דגש על אבטחת מידע, פרטיות, Compliance וניהול סיכונים בשימוש ב-AI.
אנחנו מגייסים לחטיבת החדשנות וה AI Data Engineer מנוסה במסגרת התפקיד תכנון, פיתוח ותפעול Lakehouse ארגוני על גבי Azure Databricks בניית Data Pipelines מודרניים מקצה לקצה על בסיס Delta Lake במודל Bronze / Silver / Gold פיתוח תהליכי Data Ingestion חכמים ממערכות ליבה, APIs ו־Event Streams, כולל Incremental Loading ו־CDC עבודה עם Unity Catalog לניהול Data Governance, הרשאות, Lineage ושיתוף נתונים מאובטח בין צוותים שימוש יומיומי ביכולות מתקדמות של Databricks: ,Workflows & Jobs, Autoloader, Delta Live Tables, Structured Streaming עבודה שוטפת וצמודה עם Data Scientists ותמיכה ב־ ML Workflows הטמעה וניהול של MLflow: Model Tracking, Versioning ו־Reproducibility אופטימיזציה של ביצועים ועלויות בסביבת Azure תמיכה בהקמת AI / Data Platform ארגונית התומכת ב־ Agents, Machine Learning ומוצרי דאטה
הצטרפו ל-QualityAI וקחו חלק בעשייה חדשנית ומשפיעה בעולמות הטכנולוגיה. כשותפה אסטרטגית להנדסת איכות (Quality Engineering) מבוססת AI, אנו מסייעים לארגונים לתכנן, לפתח ולתפעל במהירות ובביטחון מערכות ומוצרים קריטיים. אצלנו תוכלו להשתלב בפרויקטים משמעותיים, להיחשף לטכנולוגיות מתקדמות ולהתפתח בסביבה יציבה, מקצועית ואנושית. אנו מחפשים מנהל/ת מוצר בתחום אפליקציות AI, בעל/ת מוטיבציה גבוהה, חשיבה חדשנית וניסיון רלוונטי, להובלת האסטרטגיה, ההטמעה, האימוץ והשיפור המתמיד של אפליקציות וכלי AI בארגון. התפקיד מהווה חלק מרכזי בקידום השימוש בטכנולוגיות AI, במטרה לשפר את תהליכי פיתוח התוכנה, להעלות את איכות הקוד, להגביר את הפרודוקטיביות ולהאיץ חדשנות ארגונית. תחומי אחריות: - איסוף וניתוח דרישות עסקיות וטכנולוגיות, תעדוף משימות ב-Product Backlog והתאמת סדרי העדיפויות ליעדים הארגוניים. - הובלת תהליכי הטמעה, אינטגרציה ואימוץ של כלי AI בקרב צוותי פיתוח התוכנה. - גיבוש והטמעת שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב-AI, תוכניות הדרכה והובלת תהליכי שינוי ארגוניים. - הבטחת אינטגרציה מאובטחת של כלי AI בסביבות הפיתוח, בתהליכי CI/CD ובפלטפורמות הארגוניות. - ניהול קשרים עם ספקי טכנולוגיות AI ושיתוף פעולה עם צוותי הפיתוח, DevOps, IT ואבטחת מידע. - הבטחת עמידה במדיניות אבטחת המידע, בתקני הגנת הפרטיות והמידע ובדרישות הממשל והבקרה בתחום ה-AI. - הגדרת מדדי איכות ו-KPIs למדידת אימוץ כלי AI, שיפור הפרודוקטיביות, איכות הפיתוח וביצועי הפתרונות. - מעקב אחר טכנולוגיות AI מתפתחות, זיהוי הזדמנויות לשיפור והובלת תהליכי חדשנות מתמשכים
קבוצת יעל מגייסת מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית לארגון ממשלתי גדול בירושלים תיאור התתפקיד: - הובלה וניהול של מוצרי AI ו-Generative AI – משלב ה-Product Discovery וזיהוי הצורך ועד להטמעה, השקה ועלייה לייצור (Production). - אחריות על מחזור חיי המוצר: הגדרת בעיות, קהלי יעד, מסעות משתמש (User Journeys), דרישות מוצר (PRD/User Stories), תכנון מפת דרכים (Roadmap) ותעדוף Backlog. - תרגום צרכים עסקיים ומקצועיים ליכולות מוצר מבוססות AI, בשיתוף הנהלה וצוותי פיתוח, דאטה, תשתיות, סייבר, ייעוץ משפטי, פרטיות, ואנשי UX. - הובלת פרויקטי POC ו-MVP, הגדרת מתודולוגיות הערכה (Evaluation), קריטריוני מעבר ל-Production ומעקב אחר מדדי הצלחה (KPIs, OKRs), איכות, אימוץ, עלויות וערך עסקי. - עבודה מול ספקים חיצוניים וצוותים טכניים – הגדרת דרישות, אתגור פתרונות טכנולוגיים, בניית אבות-טיפוס (Prototypes) וניהול אינטגרציות מול APIs ומערכות ליבה בסביבות ענן / היברידיות. - הגדרת פתרונות Human-in-the-loop, אבטחת מידע, פרטיות (Responsible AI), ומצבי כשל במוצרי AI. - מודל עבודה היברידי.
אנחנו מחפשים מהנדס.ת למידת מכונה למחקר, פיתוח ומימוש של אלגוריתמי למידת מכונה לבעיות מורכבות מבוססות פיזיקלית. תכן ומימוש אלגוריתמי למידת מכונה לסיווג של נתונים תלויים בזמן (time-series) מחקר ויישום שיטות אופטימיזציה קומבינטורית לצמצום יעיל של מרחבי פתרונות גדולים בניית תשתיות לאימון, הערכה ופריסה של מודלים בניית סימולציות ליצירת נתוני בדיקה ואימות גישות אלגוריתמיות
קהילת ה-AI הגלובלית של TELUS International מונה מעל מיליון תורמים ברחבי העולם, המסייעים למותגים הבינלאומיים המובילים ביותר לאסוף, לשפר ולדייק מודלים של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה. אנו מציעים הזדמנות פרילנס חלקית ומתמשכת לעבודה מהבית בשעות גמישות לבחירתך, כמעריך/ת בטיחות ואיכות תוכן וידאו ברשת! תיאור התפקיד: - הערכה ומתן משוב מקצועי על תוצאות חיפוש תוכן וידאו ברשת, במטרה לשפר את איכות התוכן וחוויית המשתמש. - סקירה, ניתוח ודירוג של תוכן וידאו (כולל תוכן רגיש או פוגעני) לצורך הפיכת הגלישה באינטרנט לבטוחה ומוגנת יותר עבור כלל המשתמשים. - תרומה ישירה לשיפור מנועי החיפוש ומודלי ה-AI של אחת מסטרימינג ווידאו המובילות בעולם. - עבודה עצמאית ונוחה מהבית בשעות שמתאימות לך.
מחפשים את האתגר הבא שלכם בעולמות ה־Generative AI? הזדמנות להשתלב בתפקיד Hands-On מתקדם, הכולל פיתוח והטמעה של פתרונות GenAI בקנה מידה רחב, עבודה עם LLMs, RAG, Multi-Agent Systems וסביבות AWS. תיאור התפקיד: • תכנון, פיתוח ופריסה מקצה לקצה של יישומי Generative AI • בניית מערכות מבוססות Multi-Agent ופתרונות RAG • תכנון ואופטימיזציה של RAG Pipelines בשילוב מידע מובנה ובלתי מובנה • עבודה עם LLMs, Vector Stores ו־Knowledge Graphs • פיתוח פתרונות על גבי AWS, כולל Bedrock, SageMaker, S3, Lambda ו־Step Functions • הובלת POCs ובחינת מודלים, Frameworks וטכנולוגיות חדשות בתחום ה־GenAI • אינטגרציה של פתרונות AI עם מערכות קיימות באמצעות APIs ו־Microservices • עבודה עם תהליכי MLOps, CI/CD, Docker וניטור יישומי AI בפרודקשן
לארגון ממשלתי במרכז הארץ דרוש/ה מומחה/ית אבטחת מידע ובינה מלאכותית
למשרד ממשלתי דרוש/ה DATA SCIENTIST מיקום - תל אביב תיאור התפקיד הנדרש: - פיתוח והטמעה של כלי ראייה ממוחשבת לבקרת איכות - פיתוח מערכות לניהול מידע ושיתופו - שימוש ב AI לשיפור תהליכי עבודה - אפיון מערכות לפיתוח בתחום הפוטוגרמטריה והממ" ג - פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים - ממשק צמוד עם הגורמים השונים במשרד, לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודלים הקיימים ואינטגרציה בין מערכות שונות - שימוש בכלי AI ו ML לאיתור אנומליות ועדכון נתונים - תיעוד, הטמעה ותחזוקה שוטפת של תהליכי אוטומציה לצורך בקרה וניהול נתונים בארגון
חברת הייעוץ hms מגייסת מנהל/ת מוצר AI ו־GenAI למשרד ממשלתי בירושלים התפקיד כולל הובלת מוצרי AI ו־GenAI מקצה לקצה, משלב זיהוי הצרכים העסקיים, אפיון וגיבוש אסטרטגיית מוצר ועד לפיתוח, הטמעה והשקה בסביבת Production. במסגרת התפקיד, אחריות על בניית Roadmap, תעדוף Backlog, הגדרת מדדי הצלחה והובלת פתרונות AI מתקדמים, לרבות סוכני AI ומערכות מבוססות LLM ו־RAG. עבודה שוטפת מול צוותי פיתוח, דאטה, תשתיות, אבטחת מידע וספקים חיצוניים, תוך הובלת תהליכי חדשנות ושיפור השירותים הארגוניים
קבוצת יעל מגייסת ארכיטקט/ית פתרונות AI וענן בארגון ממשלתי הממוקם בירושלים. תיאור התפקיד: -תכנון והובלה של פתרונות AI רוחביים ותהליכיים, כולל הנגשת מאגרי מידע (RAG) וליווי צוותי הפיתוח במימושם לשיפור שיטות העבודה במשרד. -הנחיה לשימוש נכון במודלים וכתיבת נהלים עבור צוותי הפיתוח תוך עמידה בדרישות רגולציה ואבטחת מידע. -ניהול עבודה מול ספקים חיצוניים הכולל בקרה, הכוונה ותיאום בפרויקטים מבוססי AI שנעשים באמצעות שיתופי פעולה. -אספקת הכוונה טכנית ופתרון בעיות, כולל בניית POC עובדים ומעורבות ברמת הקוד כחלק מתהליך הליווי של צוותי הפיתוח. -הובלה מטריציונית מול גורמי דאטה, תשתיות, סייבר, פיתוח, משפט, פרטיות וספקים חיצוניים.
TELUS Digital AI Community Our global AI Community is a vibrant network of 1 million+ contributors from diverse backgrounds who help our customers collect, enhance, train, translate, and localize content to build better AI models. Become part of our growing community and make an impact supporting the machine learning models of some of the world’s largest brands. Looking for a freelance opportunity where you can make an impact on technology from the comfort of your home? If you are dynamic, tech-savvy, and always online to learn more, this part-time flexible project is the perfect fit for you! A Day in the Life of a Personalized Internet Assessor: •In this role, you’ll be analyzing and providing feedback on texts, pages, images, and other types of information for top search engines, using an online tool •Through reviewing and rating search results for relevance and quality, you’ll be helping to improve the overall user experience for millions of search engine users, including yourself. Join our team today and start putting your skills to work for one of the world's leading search engines. The estimated hourly earnings for this role are 14.00 USD per hour. Payment is based on completed tasks, with the potential for higher earnings based on productivity.
לחברה מובילה בתחום הבריאות והחדשנות במרכז הארץ דרוש/ה מנהל/ת צוות דאטה בעל/ת ניסיון מעשי והובלה טכנולוגית hands-on. התפקיד כולל הובלה וחניכה של צוות דאטה מולטי-דיסציפלינרי, הגדרה והוצאה לפועל של מפת הדרכים הטכנולוגית בענן AWS, הובלת ממשל נתונים (Data Governance), אופטימיזציה של תשתיות ETL ו-BI, ובניית מאגרי נתונים מתקדמים לתמיכה ביוזמות מחקר, אנליטיקה ו-AI בסביבה דינמית ומשפיעה.
מפתח/ת Python בכיר/ה לפיתוח פתרונות AI/GenAI מבוססי LLM ומערכות Backend בסקייל גבוה. התפקיד כולל פיתוח ב-Python, עבודה עם AWS ו-Kubernetes, תכנון מערכות מבוזרות והטמעת פתרונות AI בסביבת Production.
Machine Learning Engineer Location: Tefen Industrial Area Department: Software & algorithem Experience Level: 3–6 years Shape the Future of Medical Safety We are seeking a talented Machine Learning Engineer to join our Algo division and lead development of our end-to-end ML platform, specializing in optimizing and deploying high-performance computer vision models. In this role, you will bridge the gap between advanced research and production, architecting and developing robust pipelines and optimizing vision models for real-time edge execution. What You'll Do Design and develop a full ML platform for the computer vision lifecycle: data collection, training, evaluation, observability, and finally implement the final product in the production app. Develop and optimize ML models for deployment in embedded and real-time edge machines. Help build Agentic process automation to improve R&D development work across all teams, including tool integration, orchestration, auditability, and integration into CI/CD pipelines. Contribute to architecture decisions, code quality standards, and engineering best practices across the team. Continuously research and push for the latest technology in the AI world and integrate it into the product development lifecycle. Collaborate closely with software, hardware, QA, and product teams to embed vision capabilities into end-to-end automation workflows.
לחברת טכנולוגיה מובילה דרוש/ה Experienced Algorithm R D Engineer להצטרפות לצוות אלגוריתמים קטן וHands-On, העוסק בפיתוח פתרונות אלגוריתמיים משלב המחקר ועד הטמעה במוצר. תחומי אחריות: - פתרון בעיות אלגוריתמיות מורכבות משלב הResearch והModeling ועד Implementation וValidation. - פיתוח ושיפור אלגוריתמים בתחומי Mathematical Modeling, Estimation וOptimization. - עבודה עם Real-World Sensor data, ביצוע ניסויים וניתוח ביצועים. - העברת אלגוריתמים מPrototype לProduction. - Debugging, Optimization ואינטגרציה במערכת. - עבודה צמודה עם צוותי Algorithm, Software ופיזיקאים.