חברה ממשלתית מחפשת Data Science לפיתוח פתרונות מבוססי AI ו-Generative AI. הדגש הוא על ניתוח טקסט ומסמכים ועל הפקת תובנות מבצעיות. העבודה משלבת ניתוח נתונים, פיתוח מודלים ועבודה צמודה עם גורמי המקצוע בשטח בסביבות GCP-וב On-Premises
למשרד ממשלתי דרוש/ה Data Science מיקום - ירושלים היברידי מחפשים תפקיד שבו Data Science פוגש את השטח? צוות מדע הנתונים במכס ישראל מגייס/ת מדען/ית נתונים להקמת יכולת חדשה בתחום ניתוח נכסים דיגיטליים וקריפטו. זו הזדמנות להיות חלק מהצוות המייסד של תחום חדש בארגון: לבנות ידע ומתודולוגיה, לנתח נתוני Blockchain ו-OSINT ולפתח כיווני עבודה חדשים תחומי אחריות • הקמה ופיתוח של יכולת ארגונית חדשה בתחום ניתוח נכסים דיגיטליים, כולל גיבוש ידע, מתודולוגיה וכלי עבודה. • זיהוי תרחישים וכיווני ניתוח חדשים ופיתוחם באופן איטרטיבי, מהשערה ועד תוצר מבצעי. • עבודה צמודה עם צוותי ניהול סיכונים, אנליסטים וחוקרים: הבנת הצורך המבצעי ותרגומו לפתרון אנליטי. • פיתוח כלים, תהליכי Data ומודלים מבוססי Machine Learning ו-GenAI ב-Python וב-SQL. • שילוב התובנות והכלים בתהליכי העבודה השוטפים של הארגון.
מסלול הקריירה ל-Applied AI & Data Science בתעשייה הוא תכנית הכשרה אינטנסיבית, ללא עלות למתקבלים, המיועדת לבוגרי אוניברסיטאות בתחומי STEM המבקשים להשתלב בתפקידי AI מתקדמים ולהוביל פיתוח מודלים, Machine Learning ו-AI Algorithms בארגוני טכנולוגיה. אנחנו מחפשים את ה-1% שיניעו 99% מהתהליכים לאחר ההכשרה אנחנו נשלב אתכם במשרות ליבה כ-AI Researcher בחברות הייטק וביטחוניות איתן אנו עובדים. במהלך ההכשרה תעברו שלושה שלבים מרכזיים: -Software Engineering Foundations -Data Systems and Architecture -Machine Learning ו-Deep Learning העבודה מתבצעת בקבוצות קטנות של כ-14 משתתפים, בליווי מנטורים מנוסה וחוקרים בפועל מעולמות ה-R&D וה-AI. הלמידה מתמקדת בהתמודדות עם בעיות מורכבות, מחקר עצמאי, ניסוי שיטתי, כתיבת קוד ברמה תעשייתית והערכת תוצאות בצורה ביקורתית. אינפיטי לאבס היא חברת מו"פ מובילה ששילבה בהצלחה מעל 2,500 בוגרים בעשור האחרון במאות חברות הייטק, ביטחוניות וסטארט אפים בוגרים.
Build the Future of EdTech at CET A natural entrepreneur, a strong engineer, and a builder at heart? Join us. Work at the cutting edge of AI in a team with a startup mindset, building products that shape the future of education in Israel. Own the full product lifecycle - from identifying opportunities and making product decisions to hands-on development, launch, and iteration. Bring your ideas, build them, and lead through expertise and collaboration. What you’ll do? -Turn open-ended educational challenges into working products. -Own the full product lifecycle - from idea and hands-on development to launch and iteration. -Make product and technical decisions, balancing user needs with what’s possible. -Partner with engineering, product, and pedagogy experts to experiment, ship, and improve.
מחפשים את האתגר הבא שלכם בעולמות ה־Data Science? הזדמנות להשתלב בתפקיד משמעותי הכולל פיתוח מודלים מקצה לקצה, עבודה עם כמויות גדולות של דאטה ופתרון אתגרים עסקיים מורכבים באמצעות Machine Learning. תיאור התפקיד: • פיתוח והטמעה של מודלים בסביבת AWS • עבודה מקצה לקצה על מודלי Machine Learning, בדגש על Classification ו־Regression • ניתוח ועיבוד של כמויות גדולות של מידע טבלאי • הכנת דאטה למודלים, Feature Engineering וניתוח תוצאות • תרגום בעיות עסקיות לפתרונות אנליטיים ואלגוריתמיים • ניתוח מידע ממקורות מובנים ולא מובנים • מדידה והערכת ביצועי מודלים • הצגת תובנות אנליטיות ועסקיות לגורמים שונים בארגון
אנו מחפשים מהנדס/ת דאטה (Data Engineer) מוכשר/ת ומנוסה להובלת תכנון, בנייה ותחזוקה של תשתיות ה-Data של החברה. בתפקיד זה תהיה/תהיי אחראי/ת על חיבור מגוון מקורות נתונים, פיתוח צנרות נתונים (Data Pipelines / ETL), תכנון מחסני נתונים (Data Warehouse) והבטחת זמינות, אמינות ואיכות המידע עבור צוותי האנליטיקה, ה-BI וה-Data Science בחברה. תחומי אחריות תכנון, פיתוח ותחזוקה של Data Pipelines (ETL/ELT) בקנה מידה רחב לבסיסי נתונים ומחסני נתונים. אופטימיזציה ושיפור ביצועים של תהליכי עיבוד נתונים בזמן אמת (Streaming) ובעיבוד מרוכז (Batch processing). בנייה וניהול של תשתיות מחסני נתונים (Data Warehouses & Data Lakes). עבודה צמודה מול צוותי הפיתוח, האנליטיקה והמוצר להבנת צורכי ה-Data והגדרת ארכיטקטורת נתונים נכונה. הבטחת איכות, אבטחה, אמינות ופרטיות הנתונים (Data Governance & Data Quality). ניתוח תקלות ופתרון בעיות מורכבות בסביבות ייצור (Production).
הזדמנות להוביל את מהפכת הAI בארגון מהגדולים בישראל, בחטיבה שקמה ומתפתחת ולהיות חלק משמעותי בלב העשייה של הארגון. מה אנחנו מחפשים? מנהל/ת פרויקטים טכנולוגיים עם זיקה לעולמות ה-Product - התפקיד פועל בתוך יחידת ה AI של הראל, ומטרתו להוביל יוזמות AI ואוטומציה מקצה לקצה החל מהיכרות, תיעדוף וזיהוי הצרכים העסקיים ועד הטמעה ובקרה שוטפת. התפקיד מהווה ציר מחבר בין היחידות העסקיות, הדאטה, מערכות מידע ותפעול – תוך כדי הובלה מטריציונית של Squad ייעודי לתהליכי עבודה שבתיעדוף יוזמות ה AI של הארגון. איך ייראה היומיום שלך? הובלת פרויקטים טכנולוגיים מקצה לקצה (E2E): תכנון, ניהול וביצוע פרויקטים טכנולוגיים מעמיקים הן בעולמות ה AI, בניית Roadmap והגדרת אבני דרך בהתאם ליעדי היחידות העסקיות. הובלה על בסיס מתודולוגיית עבודה אג'ילית, ניהול שוטף של ההתקדמות, תקציבים, סיכונים ותפוקות. הובלת squads מטריציונים : ניהול סקוואדים הכוללים: אנשי Data Science ,ארכיטקטים, מפתחים, מעצבים QA ,יצירת תיאום בין יחידות עסקיות עם עולמות תוכן שונים בארגון. הנעת תהליכים טכנולוגים ואנושיים כאחד בסביבה מרובת גורמים והתנגשויות. בקרה שוטפת, ניתוח תהליכים פרויקטאלים בשלבים שונים (הוכחת יכולת, פיילוטים, הטמעה בייצור, אופטימיזציה וכו'). תכנון שוטף, תוכנית עבודה roadmap, ואבני דרך. הטמעת מוצרים ותהליכי AI בקרב משתמשים פנימיים, עסקיים ולקוחות הקצה.
Medison is addressing one of the pharma industry’s most pressing challenges: enabling access to breakthrough therapies for patients with severe and rare diseases in international markets where traditional commercialization models fall short. As the creator and leader of the global partnership category, Medison has built a first-of-its-kind unified commercialization platform that enables biotechs to effectively plan, optimize and launch their therapies on a global scale. With a strong leadership team and a proven track record, Medison is the partner of choice for innovative biotech companies seeking to expand beyond the US, Western Europe and Japan into regions where most of the world’s population resides. Medison’s affiliate-like model integrates commercial, medical and operational capabilities across diverse geographies, accelerating access and delivering life-changing treatments to more patients, faster. Medison is on a mission to ensure that every patient, regardless of where they live, has the opportunity to benefit from breakthrough therapies. We are looking for a high-impact FP&A Business Partner to join our Corporate FP&A team. This role primarily focuses on financial planning, analysis, business partnering, and driving AI-enabled FP&A transformation, supporting a fast-growing, dynamic organization. The ideal candidate is a strong finance professional and strategic thinker, capable of turning complex data into actionable insights and supporting decision-making at senior levels, with a strong affinity for data, automation, and embedding AI tools into day-to-day FP&A processes, and a hands-on approach and a willingness to dive into the details and get the work done. Business Partnering & Financial Leadership Act as a trusted financial advisor to business units, partnering closely with senior stakeholders to support decision-making Provide clear financial guidance, insights, and recommendations to leadership Collaborate cross-functionally to align financial plans with business goals and KPIs Planning, Forecasting & Analysis Lead the business partner annual budgeting, quarterly estimates, month closing and other forecasting and planning processes Perform variance analysis (Actual vs. Budget vs. Forecast) and deliver actionable insights Build and maintain financial models supporting corporate performance and strategic initiatives Prepare executive-level reporting, presentations, and KPI dashboards Leverage FP&A systems and data tools and emerging AI capabilities (e.g., Anaplan, NetSuite, Priority, BI) to support analysis, ensure data accuracy, and improve reporting processes, with a solid understanding of underlying data flows and systems logic AI-Driven FP&A Excellence Leverage AI, automation, and advanced analytics tools to enhance forecasting, planning, and business insights Drive the adoption and integration of AI tools (e.g., predictive models, copilots, automation solutions) into core FP&A workflows Identify opportunities to improve efficiency, reduce manual work, and streamline processes using AI and automation Partner with data, BI, and technology teams to embed scalable AI-driven solutions into financial processes Ability to leverage technology for automation, insight generation, and storytelling Continuous Improvement & Ad-hoc Initiatives Lead and support cross-company initiatives and ad-hoc analysis Proactively identify and implement process improvements, optimize, and automate financial processes Operate effectively in a fast-paced, fast-growing, changing, and agile environment Ensure compliance with accounting standards and internal policies Drive FP&A process transformation initiatives, with a focus on automation, scalability, and AI enablement
קבוצת יעל מגייסת מהנדס/ת נתונים - Data Engineer לארגון ממשלתי גדול בירושלים/ת"א תיאור התפקיד: - עיצוב, פיתוח, תחזוקה ואופטימיזציה של תשתיות נתונים, תהליכי עיבוד (ETL/ELT), אינטגרציה וממשקי נתונים בהיקפים גדולים. - בנייה, תחזוקה ואופטימיזציה של פלטפורמת Data Lake / Data Lakehouse, תוך שילוב יכולות AI ו-Generative AI. - תכנון, פיתוח והטמעה של פתרונות אינטגרציית נתונים (כולל Incremental Data Integration) בדגש על יעילות תפעולית, עלויות וביצועים. - ניטור, איתור ופתרון תקלות בתשתיות הנתונים ובתהליכי העיבוד לשמירה על יציבות ופעילות רציפה. - שמירה על שלמות הנתונים (Data Integrity), דיוקם, אבטחתם וזמינותם, ויישום בקרות לצמצום פערי איכות. - בחינה והערכה של כלים וטכנולוגיות חדשים בתחומי הדאטה וה-AI, והמלצה על שיפורים לפלטפורמות ולתהליכים קיימים. - עבודה צמודה בשיתוף פעולה מול צוותי דאטה, אנליסטים, אופרציה (Ops) וגורמים עסקיים בארגון.
כלכלן/ית ביחידת כלכלה ריאלית באגף סטטיסטיקה, בחטיבה למידע ולסטטיסטיקה תיאור התפקיד: 1. אחריות על מערכות מידע וסטטיסטיקה בתחומים של הכלכלה הריאלית, בין היתר זיהוי מקורות המידע והמתודולוגיות, אפיון המידע, אפיון עיבודים, אפיון תוצרים הפקתם והנגשתם ועריכת בקרות איכות. השתתפות בפיתוח וביישום מתודולוגיות להגדרת המידע הכלכלי-סטטיסטי. 2. הכרת עולמות התוכן הרלוונטיים לתחומי הכלכלה הריאלית, אפיון הצרכים הכלכליים-סטטיסטיים של הבנק, איתור מקורות מידע ונתונים ובניית תוצרים חדשים. 3. כתיבת סקירות שוטפות להנהלת הבנק ולציבור על התפתחויות בנתונים בתחומים הרלוונטיים. 4. קיום קשר רציף עם חטיבות הליבה לצורך מתן מענה לצרכיהן בתחומי המידע הריאלי. 5. השתתפות בהפצת תוצרי החטיבה במסגרת פורטל מידע וסטטיסטיקה ואתר האינטרנט של הבנק. 6. השתתפות בצוותי עבודה חוצים חטיבה לקידום משימות חטיבתיות שונות. 7. השתתפות בצוותי עבודה משותפים עם כלכלני חטיבות הליבה לקידום משימות כלכליות- סטטיסטיות. 8. קיום קשרי עבודה שוטפים מול כלכלני אגף סטטיסטיקה, כלכלני אגף קשרי לקוחות, יחידת מדע נתונים ושיטות סטטיסטיות ויחידת ה-BI בחטיבה למידע וסטטיסטיקה. 9. קיום קשרי עבודה מול עובדי חטיבת טכנולוגית המידע במסגרת ליווי טכנולוגי של תהליכים שוטפים ותהליכי פיתוח. 10. יתרון לבעלי ניסיון וידע בשימוש בכלי תחקור, כלי שליפה ושאילתות במאגרי נתונים וכלי AI .
למוסד בטחוני דרוש/ה מפתח/ת BI (Backend & Frontend) התפקיד כולל: אנו מחפשים מפתח/ת BI מנוסה שיצטרף/תצטרף לצוות ה-BI שלנו, עם יכולות חזקות הן בפיתוח Backend והן בפיתוח Frontend, לצד יכולת אנליטית גבוהה וחשיבה עסקית. במסגרת התפקיד, המועמד הנבחר יהיה אחראי על פיתוח ויישום פתרונות BI בארגון באמצעות Power BI On-Premises , פייתון וכלי AI התפקיד כולל בניית תשתית נתונים, פיתוח דוחות, שיפור תצוגות נתונים ומודלים, וביצוע אנליזות נתונים על מנת להניע החלטות עסקיות מבוססות נתונים. אחריות עיקריות: 1. פיתוח דוחות ודשבורדים: יצירה ופיתוח דוחות ודשבורדים ב-Power BI לפי דרישות המשתמשים והצוותים העסקיים. בניית וויזואליזציות נתונים אינטראקטיביות ומניעות לפעולה. 2. מידול הנתונים: תכנון ובניית תשתיות בבסיסי נתונים רלציונים (ORACLE/SqlServer) באמצעות SQL/Python כולל שיפורים ותחזוקה של תשתיות קיימות תכנון ובניית מודלים נתונים ב Tabular וב Power bi Desktop ביצוע אופטימיזציה של מודלי נתונים לשיפור ביצועים. 3. שימוש ב-DAX: פיתוח נוסחאות DAX מתקדמות לצורך חישובים וסטטיסטיקות מורכבות. 4.עבודה עם מקורות מידע שונים: חיבור למקורות נתונים שונים כגון SQLServer,Oracle,Text files, Excel, והכנתם לשימוש. ניתוח והבנת הנתונים והבטחת שלמות ונכונותם.
מהנדס/ת מעבדת הוראה ללמידה עמוקה ומחשוב מתקדם- הפקולטה להנדסה תיאור התפקיד:אחריות על פיתוח, תפעול ותחזוקה של תשתיות מחשוב וסביבות עבודה טכנולוגיות לצורכי הוראה ,בדגש על למידה עמוקה, בינה מלאכותית ומדעי הנתונים. התפקיד כולל: • אחריות על התפעול, התחזוקה והפיתוח הטכנולוגי של מעבדת ההוראה ללמידה עמוקה ותשתיות מחשוב נוספות בבית הספר, לרבות מחשבים, שרתים ותחנות עבודה מבוססות GPU. • ניהול ותחזוקה של מערכות הפעלה, רשתות, אמצעי אחסון, הרשאות משתמשים, גיבויים ואבטחת מידע. • התקנה, הגדרה, עדכון ותחזוקה של סביבות עבודה וכלי פיתוח בתחומי הלמידה העמוקה ומדעי הנתונים, לרבות - Python, CUDA, PyTorch, TensorFlow ו- Jupyter. • שיתוף פעולה עם הסגל האקדמי בפיתוח ובהטמעה של תשתיות וכלים טכנולוגיים להוראה מעשית, לרבות תרגילים, הדגמות, ניסויים ופרויקטים. • מתן הדרכה ותמיכה טכנית לסטודנטים ולחברי הסגל, לרבות אבחון תקלות ופתרון בעיות חומרה, תוכנה ותקשורת. • מתן תמיכה טכנולוגית בפרויקטים עתירי חישוב ובתוכנות המשמשות להוראה בתחומי הסימולציה, האופטימיזציה, הסטטיסטיקה ומערכות המידע. • סיוע באפיון צרכים טכנולוגיים, בבחינת ציוד ותוכנות, ברכישת ציוד וברישוי תוכנות, בעבודה מול ספקים ובהכנת תיעוד טכני ומדריכי שימוש. • ביצוע מטלות נוספות בהתאם להנחיות הממונה.
Prompt Engineer – AI Research & Reliability | Maternity Leave Replacement A leading high-tech company in Ramat Gan is looking for a Prompt Engineer to join its AI team for a maternity leave replacement. What You'll Do Design, develop, and optimize advanced prompts and LLM-powered workflows. Build and improve AI agent systems, including multi-agent architectures, orchestration, and tool calling. Develop evaluation frameworks, benchmarks, and testing pipelines to measure AI quality and reliability. Analyze AI behavior, production traces, and evaluation results to identify failure modes and improve system performance. Conduct experiments and research new techniques in Generative AI, NLP, and agentic systems. Collaborate with Product, Data Science, and Engineering teams to deliver scalable, production-ready AI solutions.
אנו מגייסים Devops Engineer לצוותי ה-Data, ה-AI וה-ML בארגון פיננסי מוביל. העסקה ישירה- עובד/ת חברה מהיום הראשון התפקיד משלב Machine Learning Engineering, MLOpsותשתיות ענן, עם דגש על הקמה, תחזוקה ושיפור של פתרונות ML בסביבת Production, לצד תמיכה בפתרונות GenAI. במסגרת התפקיד תהיו אחראים על תכנון ארכיטקטורות לפתרונות ML, הובלת תהליכי העלאה לייצור, פיתוח תהליכי MLOps ו-CI/CD, הקמת תשתיות תומכות ויצירת יכולות המאפשרות לצוותי ה-Data Science לפתח, לפרוס ולתחזק מודלים בצורה יעילה, יציבה וסקיילבילית. התפקיד כולל עבודה צמודה עם צוותי Data Science, Data Engineering, DevOps, ארכיטקטורה, אבטחת מידע ותשתיות, ומהווה חלק מרכזי בהקמה ובהתפתחות של פלטפורמת ה-ML הארגונית.
חברת Software AG מגייסת מנהל.ת תחום דאטה ו-AI למשרד ממשלתי בירושלים. התפקיד כולל גיבוש מדיניות והטמעת אסטרטגיית דאטה ובינה מלאכותית למשרד, ניהול פרויקטים מורכבים ורב-מערכתיים, והובלת פתרונות מתקדמים בסביבות ענן לטובת שיפור קבלת החלטות, ייעול תהליכים ותמיכה במדיניות מבוססת נתונים.
למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים פיתוח מודלים בסיסיים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים. יישום מודלים סטטיסטיים ומתמטיים בנושאים השונים. ממשק עם הגורמים השוניםבמשרד, מנהלי מוצר, מהנדסי הנתונים ומיישמי ה- BI, שימוש ב- Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים וניתוח העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע למנהל המוצר וליחידה העסקית בהטמעה. תחומי אחריות פיתוח פתרונות AI ו-GenAI לעיבוד וניתוח מסמכים וטקסט חופשי, והפקת תובנות מבצעיות מנתונים טקסטואליים. ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים באמצעות SQL ו-Python, כולל חקר נתונים, הנדסת פיצ'רים ובניית מודלים. עבודה צמודה עם גורמים עסקיים ואנשי מקצוע מהשטח: הבנת הצורך, תרגומו לפתרון אנליטי והטמעתו בעבודה השוטפת. פיתוח ופריסה של מודלים ושירותים בסביבות On-Premises וב-GCP, כולל Vertex AI ו-Cloud Run. שילוב המודלים במערכות הארגון באמצעות Docker ו-RabbitMQ. ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים ופתרונות GenAI. שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, DevOps ופיתוח.
רוצה להוביל צוותי Data ו-BI ולבנות תשתיות נתונים שמחברות בין טכנולוגיה מתקדמת לצרכים עסקיים אמיתיים? בתפקיד תהיה לך הזדמנות להוביל מקצועית צוותי פיתוח, לתכנן ולפתח פתרונות נתונים מתקדמים ולהקים תשתיות Data Warehouse ו-Lakehouse באמצעות Databricks, Azure ו-Apache Spark. העשייה כוללת פיתוח תהליכי ETL/ELT, הובלת פרויקטי דאטה מורכבים מקצה לקצה ועבודה שוטפת עם ממשקים עסקיים וטכנולוגיים בארגון רפואי.
רוצה להפוך את הניסיון שלך ב-Machine Learning להשפעה עסקית אמיתית בסביבה עתירת דאטה? בתפקיד מרכזי ביחידת ה-Data Science תתכנן.י, תפתח.י ותטמיע.י מודלים מקצה לקצה על גבי תשתיות AWS, עם דגש על Classification ו-Regression ועבודה רחבה עם Tabular Data
לחברה מובילה דרוש/ה מומחה/ית AI בעל/ת ניסיון מעשי בפיתוח, יישום והטמעה של פתרונות בינה מלאכותית, לתפקיד המשלב יכולות טכנולוגיות, חשיבה עסקית וחדשנות. במסגרת התפקיד: זיהוי צרכים עסקיים והזדמנויות לשילוב פתרונות AI בתהליכים ארגוניים. אפיון, פיתוח ויישום פתרונות מבוססי Generative AI, מודלי שפה (LLMs) וסוכני AI. בניית אוטומציות ותהליכי עבודה חכמים באמצעות כלי AI מתקדמים. פיתוח וחיבור פתרונות למערכות ארגוניות באמצעות APIs ואינטגרציות. עבודה עם RAG, חיפוש סמנטי, Prompt Engineering ו-Agentic AI. בחינת טכנולוגיות חדשות, בניית POC והעברת פתרונות משלב הניסוי ליישום בפועל. קריאת קוד, ביצוע התאמות, איתור תקלות ושיפור ביצועי פתרונות. מעקב אחר אפקטיביות הפתרונות, היקף השימוש והערך העסקי שהם מייצרים. עבודה שוטפת מול יחידות עסקיות, מערכות מידע, דאטה ואבטחת מידע. הדרכת משתמשים, תיעוד פתרונות וליווי תהליכי הטמעה.
למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים פיתוח מודלים בסיסיים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים. יישום מודלים סטטיסטיים ומתמטיים בנושאים השונים. ממשק עם הגורמים השונים במשרד, מנהלי מוצר, מהנדסי הנתונים ומיישמי ה- BI, שימוש ב- Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים וניתוח העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע למנהל המוצר וליחידה העסקית בהטמעה. תחומי אחריות: הקמה ופיתוח של יכולת ארגונית חדשה בתחום ניתוח נכסים דיגיטליים, כולל גיבוש ידע, מתודולוגיה וכלי עבודה. זיהוי תרחישים וכיווני ניתוח חדשים ופיתוחם באופן איטרטיבי, מהשערה ועד תוצר מבצעי. עבודה צמודה עם צוותי ניהול סיכונים, אנליסטים וחוקרים: הבנת הצורך המבצעי ותרגומו לפתרון אנליטי. פיתוח כלים, תהליכי Data ומודלים מבוססי Machine Learning ו-GenAI ב-Python וב-SQL. שילוב התובנות והכלים בתהליכי העבודה השוטפים של הארגון.
הזדמנות מצוינת להשתלב כ־ Data Scientist בצוות AI & Big Data של אחד התחומים המרתקים והמשפיעים ביותר – עולם הבריאות. התפקיד כולל פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי Data Science בעולם הרפואי, תוך עבודה עם דאטה טאבולרי וטקסטואלי, שילוב של מודלי ML קלאסיים עם טכנולוגיות מתקדמות מעולמות ה־ Generative AI, ועבודה צמודה עם מגוון רחב של גורמים עסקיים וטכנולוגיים בארגון. תחומי אחריות: הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת הבעיה העסקית, אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) ,פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור. פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו-NLP: עיבוד טקסטים ממקורות רפואיים מגוונים למשימות כגון סיווג (Classification), חילוץ מידע (Extraction) ואחזור (Retrieval). פיתוח סביבות Gen AI מתקדמות: תכנון ובניית סוכנים חכמים (Agents / Workflows), פיתוח שרתי MCP, ניהול הקשר ומימוש ארכיטקטורות RAG. ניתוח והערכה (Evaluation & Observability): חילוץ תובנות עסקיות, ביצוע ניתוחי שגיאות מעמיקים ומעקב אחר ביצועי המודלים. עבודה מול תשתיות Big Data: הבנה מעמיקה ופיתוח בסביבות הכוללות Elastic, Kafka, Spark, Redis ו-vLLM. שיתוף פעולה הדוק עם Data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואיים ליצירת פתרונות בעלי ערך אמיתי.
ארגון פיננסי גדול ומוביל מחפש Data Scientist להצטרפות לצוות פיתוח המודלים! הצוות אחראי להוביל פיתוח יוזמות אסטרטגיות חוצות-ארגון עבור כלל יחידות הבנק, תוך שימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות ובמודלים חדשניים בתחומים כגון שיווק, שירות לקוחות, תמחור וטכנולוגיה. תחומי אחריות: תכנון, פיתוח והטמעה של מודלים על גבי תשתיות AWS. הפקת תובנות עסקיות מתוך נתונים באמצעות כלים אנליטיים מתקדמים וטכנולוגיות בינה מלאכותית. הגדרת פתרונות אלגוריתמיים להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים. ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים ממגוון מקורות. הצגת ממצאים אנליטיים ותובנות עסקיות אסטרטגיות לבעלי עניין. הערכה ומדידה של ביצועי המודלים והאפקטיביות שלהם.
We're seeking an experienced Priority ERP Customer Migration Project Manager to lead migrations from legacy to next-generation Priority solutions within our CX PMO team. Share this job: We're looking for a results-driven professional with proven track record managing complex customer projects. Someone who drives decisions and accountability while maintaining strong customer relationships. A problem-solver who identifies risks early and develops creative solutions. An adaptable team player who thrives in dynamic, fast-changing environments. Responsibilities: • Manage customer migration pipeline with Priority ERP – track status, maintain data accuracy, coordinate with all legacy product users • Plan and coordinate migrations – develop customized timelines, roadmaps, and transition plans for each customer • Serve as primary customer contact – provide ongoing communication and professional support throughout migrations • Collaborate cross-functionally – work with Product, R&D, Technical Support, Customer Relations, and Delivery to ensure migration success • Identify and resolve issues – spot blockers early, create action plans, execute solutions • Report progress – deliver regular updates on metrics, KPIs, and migration velocity