לחברה ממשלתית בירושלים דרוש/ה Data Science : - פיתוח מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים לחיזוי, סיווג וזיהוי חריגות. -ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות - עבודה מול מנהלי פרויקטים, מנתחי מערכות, צוותי פיתוח וגורמי מקצוע - ליווי הטמעת מודלים במערכת - שיפור איכות הנתונים והמודלים
אנחנו מגייסים! למשרד ממשלתי דרוש.ה Data Engineer תיאור התפקיד: לארגון ממשלתי מוביל דרוש/ה Data Engineer להצטרפות לצוות דאטה מתקדם. התפקיד כולל פיתוח ותחזוקה של תהליכי עיבוד נתונים, עבודה עם מאגרי מידע גדולים והובלת פתרונות דאטה מתקדמים התומכים בצרכים העסקיים של הארגון.
לחברת צים דרוש/ה HRIS Specialist לתפקיד מפתח בניהול ותפעול מערכות ה HCM הגלובליות, אחריות על איכות הנתונים, מבנה הארגון ותמיכה בתהליכי HR חוצי ארגון. תחומי אחריות עיקריים: ניהול מערכות HRIS - תפעול, קונפיגורציה ותחזוקה של מערכת ה HCM,כולל הבטחת זמינות ואמינות נתונים. פתרון תקלות- טיפול בתקלות מערכת, ניתוח בעיות והובלת פתרונות מול צוותי פיתוח ותמיכה. איכות נתונים וציות - ביצוע בקרות, שמירה על תקינות נתונים ועמידה בתקנות פרטיות. ניהול ממשקים -ניטור ותפעול ממשקים בין מערכת ה HCM למערכות HR נוספות. ייעול תהליכים - זיהוי והטמעת שיפורים לשיפור חוויית המשתמש והיעילות התפעולית. תמיכה והדרכה - מתן תמיכה והדרכה לצוותי HR ולעובדים בשימוש במערכות. המשרה ממוקמת בפארק מת"ם, חיפה עבודה היברידית (יום בשבוע מהבית)
מחפשים את האתגר הבא שלכם בעולמות ה־Data Science? הזדמנות להשתלב בתפקיד משמעותי הכולל פיתוח מודלים מקצה לקצה, עבודה עם כמויות גדולות של דאטה ופתרון אתגרים עסקיים מורכבים באמצעות Machine Learning. תיאור התפקיד: • פיתוח והטמעה של מודלים בסביבת AWS • עבודה מקצה לקצה על מודלי Machine Learning, בדגש על Classification ו־Regression • ניתוח ועיבוד של כמויות גדולות של מידע טבלאי • הכנת דאטה למודלים, Feature Engineering וניתוח תוצאות • תרגום בעיות עסקיות לפתרונות אנליטיים ואלגוריתמיים • ניתוח מידע ממקורות מובנים ולא מובנים • מדידה והערכת ביצועי מודלים • הצגת תובנות אנליטיות ועסקיות לגורמים שונים בארגון
Commit is seeking an exceptional Product Manager that will own customer engagements end to end, from the first discovery call to production. You sit between the customer and our AI and software engineers, turning business and customer needs into a scoped plan, a spec engineers can build from, and evals that proves it works. You're fluent in AI tools (Claude code/ codex/ etc.) to research faster, draft specs, prototype, and pressure-test ideas, and you have a real feel for what today's models can and can't do. What you'll do Define and communicate a compelling product strategy, and roadmap across multiple domains and client engagements. Own customer engagements end to end, from discovery through design, development, launch, and improvement. Partner with engineering, design, data science, and delivery teams to ensure products meet high standards of usability, scalability, and technical integrity. Translate market trends, customer insights, and business objectives into clear product requirements and measurable outcomes. Manage product prioritization and release planning across competing client and business needs. Participate in presales activities, including scoping, solution design, and client-facing presentations, to help shape proposals and ensure alignment between client needs and product vision. Engage directly with clients and executives to define product vision, success metrics, and product roadmap. Drive innovation and continuous improvement through experimentation, data-driven decisions, and a strong understanding of emerging AI capabilities and their limits.
לחברה מובילה דרוש/ה אנליסט/ית עסקי/ת בעל/ת ראייה עסקית רחבה, יכולות אנליטיות גבוהות ויכולת עבודה מול הנהלה בכירה. תחומי אחריות: • עבודה בצמידות למנכ"ל וליווי תהליכי קבלת החלטות. • ניתוח נתונים עסקיים ותפעוליים והפקת תובנות ניהוליות. • בנייה, פיתוח ומעקב אחר KPI's ומדדי ביצוע. • הכנת דוחות ניהוליים, מצגות וניתוחים להנהלה. • זיהוי מגמות, חריגים והזדמנויות לשיפור ביצועים. • ביצוע אנליזות עומק ותמיכה בפרויקטים אסטרטגיים חוצי ארגון. • בניית מודלים עסקיים וניתוח תרחישים לצורך קבלת החלטות.
יישום וניהול תהליכי איסוף נתונים, כולל הקמת שאלונים וכלי מיפוי הקמה, תחזוקה וניהול שוטף של מאגרי הנתונים במערכות הארגוניות (לא נדרש ידע טכני של ניהול מסדי נתונים, SQL ) פיתוח דשבורדים ב-Power BI ניתוח נתונים לכדי תובנות יישומיות ופיתוח כלי ניתוח הטמעה וליווי של מנהלי תכניות, מנהלי בתי ספר, להפיכת הנתונים לכלי אפקטיבי לקבלת החלטות בשטח
הזדמנות להשתלב בחטיבה הבונה את הדור הבא של פתרונות הבינה המלאכותית בעולם הביטוח והפיננסים! אנחנו מחפשים AI Engineer מנוסה לתפקיד hands-on המתמקד בבניית Smart Agents, פתרונות RAG ומערכות LLM-based המשמשות יחידות עסקיות, תפעוליות ודיגיטליות בארגון ומשולבות בתהליכי הליבה שלו. במסגרת התפקיד: פיתוח מערכות אג'נטיות (Agentic Systems), כולל LLM Agents ו-RAG pipelines עבודה עם Claude Agent SDK לבניית מערכות Multi-Agent מורכבות, כולל Tool Integration ואינטגרציות MCP למערכות הליבה של הארגון הובלה של תהליכי AI Evaluation, כולל בניית Evaluation Frameworks, מדדים ו-A/B Testing
למוסד בטחוני דרוש/ה מפתח/ת BI (Backend & Frontend) התפקיד כולל: אנו מחפשים מפתח/ת BI מנוסה שיצטרף/תצטרף לצוות ה-BI שלנו, עם יכולות חזקות הן בפיתוח Backend והן בפיתוח Frontend, לצד יכולת אנליטית גבוהה וחשיבה עסקית. במסגרת התפקיד, המועמד הנבחר יהיה אחראי על פיתוח ויישום פתרונות BI בארגון באמצעות Power BI On-Premises , פייתון וכלי AI התפקיד כולל בניית תשתית נתונים, פיתוח דוחות, שיפור תצוגות נתונים ומודלים, וביצוע אנליזות נתונים על מנת להניע החלטות עסקיות מבוססות נתונים. אחריות עיקריות: 1. פיתוח דוחות ודשבורדים: יצירה ופיתוח דוחות ודשבורדים ב-Power BI לפי דרישות המשתמשים והצוותים העסקיים. בניית וויזואליזציות נתונים אינטראקטיביות ומניעות לפעולה. 2. מידול הנתונים: תכנון ובניית תשתיות בבסיסי נתונים רלציונים (ORACLE/SqlServer) באמצעות SQL/Python כולל שיפורים ותחזוקה של תשתיות קיימות תכנון ובניית מודלים נתונים ב Tabular וב Power bi Desktop ביצוע אופטימיזציה של מודלי נתונים לשיפור ביצועים. 3. שימוש ב-DAX: פיתוח נוסחאות DAX מתקדמות לצורך חישובים וסטטיסטיקות מורכבות. 4.עבודה עם מקורות מידע שונים: חיבור למקורות נתונים שונים כגון SQLServer,Oracle,Text files, Excel, והכנתם לשימוש. ניתוח והבנת הנתונים והבטחת שלמות ונכונותם.
פרוסיד מגייסת ראש צוות Cloud Data, Streaming & AI Platforms! במסגרת התפקיד: • ניהול מקצועי ואישי של צוות מומחי פלטפורמות • אחריות על פלטפורמות Data ו־Streaming בסביבות On-Prem ובענן • ניהול פלטפורמת Confluent Kafka, לרבות Kafka Connect, Schema Registry, KSQL, REST Proxy ו־Confluent Cloud • אחריות על פלטפורמות Azure Synapse ותשתיות MLOps, DataOps ו־GPU • הובלת פרויקטי הקמה, שדרוג ומיגרציה של פלטפורמות קריטיות • טיפול בתקלות מורכבות והובלת תהליכי Troubleshooting בסביבות Production • ליווי מקצועי וארכיטקטוני של צוותי Data Engineering ו־Data Science • קידום תהליכי אוטומציה, ניטור ו־Observability • הובלת תהליכי High Availability, Capacity Planning ו־Disaster Recovery • עבודה שוטפת מול ספקים, יצרנים, צוותי פיתוח וגורמי ארכיטקטורה
A growing investment firm is looking for an experienced Data Science Lead to take end-to-end ownership of its data science capabilities and play a key role in data-driven investment decisions. This is a hands-on leadership position combining production machine learning, advanced AI development, technical strategy, and team mentorship. Key Responsibilities: * Lead the Data Science function and define technical standards, priorities, and best practices * Own and continuously improve production models supporting portfolio pricing and performance forecasting * Design and implement robust model retraining pipelines to ensure models remain accurate and reflect current portfolio behavior * Build systematic feedback loops that turn post-deal performance analysis into continuous model improvements * Design and develop an Agentic AI layer enabling business users to query data, run scenarios, and access model outputs directly * Develop LLM-based workflows, AI agents, and appropriate governance mechanisms for working with financial data * Partner closely with business stakeholders and translate complex model outputs into clear, actionable insights * Mentor Data Scientists and support their professional and technical development
למשרד ממשלתי בירושלים דרוש/ה מפתח/ת Data Science להצטרפות לצוות טכנולוגי העוסק בפיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי דאטה, AI ו-Machine Learning. התפקיד כולל פיתוח בפועל של מודלים ויישומים חכמים, שילוב מודלים במערכות הארגון, עבודה עם כמויות מידע גדולות ומגוונות, ביצוע ניסויים ואופטימיזציה של מודלים ועבודה משותפת עם צוותי Data, Data Engineering, DevOps וארכיטקטים. העבודה משלבת סביבת Cloud ו-On-Premise ומתבצעת בסביבה טכנולוגית מתקדמת עם אתגרים מורכבים ומשמעותיים.
What if your next analysis could shape the way a B2C company grows? If you're passionate about turning complex data into meaningful business impact, this opportunity might be exactly what you're looking for. Central Israel, Hybrid: 3 days in the office | 2 days from home We're hiring a Senior Data Analyst In this role, you'll take the analytical lead on a fast-growing B2C product, partnering closely with Product, Marketing, Data Science, and Business teams to drive customer acquisition, optimize performance, and support strategic growth. What you'll be doing: • Analyze customer behavior, acquisition funnels, and marketing performance. • Lead deep-dive analyses and A/B testing initiatives. • Build dashboards and visualizations that drive business decisions. • Work with large-scale datasets and modern data platforms. • Collaborate closely with cross-functional teams to transform data into measurable business impact.
Own Payload / GW / SAT-RAN data strategy: define key subsystem metrics, data sources, and collection requirements spanning payload, gateway, transport, and RAN/service layers Design and maintain SAT-RAN subsystem data models (entities, relationships, identifiers etc) to unify telemetry across domains and support scalable analytics Lead data model definition and deployment into production systems: instrumentation requirements, pipeline design, validation, versioning, and data quality monitoring Develop performance analytics for overall end-to-end Satellite–RAN performance projected over multiple subsystems, including attribution of impact across payload, GW, transport, core, and RAN layers Build failure/anomaly detection and prevention systems using multivariate time-series, correlation/causality-informed approaches, topology/context-aware features, and alert deduplication/triage scoring Create qualitative quality scoring models that combine predictive signals with measured KPIs/KQIs, including confidence/uncertainty measures Develop fleet service scheduling models, linking orbital state/visibility, predicted SAT-RAN capacity and quality, interference, and spacecraft power/thermal constraints to achievable service performance and demand fulfillment. Build decision-support data products: dashboards, health scores, early-warning indicators, incident enrichment, and executive-ready reporting for SAT-RAN performance Partner with engineering teams to define success metrics, run backtesting/regression evaluation, and operationalize models into workflows (assurance, release validation, optimization loops) Establish best practices for reproducibility and MLOps: model monitoring, drift detection, dataset/version governance, and ation
Own Payload / GW / SAT-RAN data strategy: define key subsystem metrics, data sources, and collection requirements spanning payload, gateway, transport, and RAN/service layers Design and maintain SAT-RAN subsystem data models (entities, relationships, identifiers etc) to unify telemetry across domains and support scalable analytics Lead data model definition and deployment into production systems: instrumentation requirements, pipeline design, validation, versioning, and data quality monitoring Develop performance analytics for overall end-to-end Satellite–RAN performance projected over multiple subsystems, including attribution of impact across payload, GW, transport, core, and RAN layers Build failure/anomaly detection and prevention systems using multivariate time-series, correlation/causality-informed approaches, topology/context-aware features, and alert deduplication/triage scoring Create qualitative quality scoring models that combine predictive signals with measured KPIs/KQIs, including confidence/uncertainty measures Develop fleet service scheduling models, linking orbital state/visibility, predicted SAT-RAN capacity and quality, interference, and spacecraft power/thermal constraints to achievable service performance and demand fulfillment. Build decision-support data products: dashboards, health scores, early-warning indicators, incident enrichment, and executive-ready reporting for SAT-RAN performance Partner with engineering teams to define success metrics, run backtesting/regression evaluation, and operationalize models into workflows (assurance, release validation, optimization loops) Establish best practices for reproducibility and MLOps: model monitoring, drift detection, dataset/version governance, and ation
לארגון ציבורי מוביל בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים (Data Scientist) לתפקיד מרכזי בתחום הבינה המלאכותית והחדשנות הטכנולוגית. התפקיד כולל הובלת פתרונות AI, החל משלב זיהוי הצורך והמחקר, דרך פיתוח והוכחת היתכנות, ועד להטמעה בסביבת ייצור. תיאור התפקיד • הובלת תחום הבינה המלאכותית והחדשנות הטכנולוגית בארגון. • איתור, בחינה, התאמה והטמעה של טכנולוגיות ופתרונות בתחום הבינה המלאכותית. • זיהוי צרכים והזדמנויות לשימוש ב-AI והובלת תהליכי הוכחת היתכנות (POC) משלב הרעיון ועד להטמעה בסביבת ייצור. • עבודה עם מודלי שפה גדולים (LLM) ועם פתרונות בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). • עבודה עם מערכות בינה מלאכותית רב-אופניות (Multimodal AI), טכנולוגיות הטמעה וייצוג נתונים (Embeddings), פתרונות אחזור מידע משולב יצירה (RAG) וסוכני בינה מלאכותית (AI Agents). • שילוב מודלי AI במערכות קיימות, בממשקי תכנות (API) ובמאגרי מידע. • הובלת פרויקטים מבוססי AI משלב הייזום ועד להטמעה בסביבת ייצור (Production). • עבודה עם מידע מסוג טקסט, תמונה, אודיו ווידאו. • אחריות על כלל מחזור החיים של פתרונות AI: אפיון, הכנת נתונים, בחירת מודל, פיתוח, הערכה, הטמעה, ניטור ושיפור מתמשך. • הובלת תהליכי איסוף, טיוב ותיוג נתונים לצורך אימון מודלים. • הנחיה וליווי של צוותי פיתוח בשילוב מודלי AI במערכות הארגון. • עבודה מול צוותי פיתוח, תשתיות, סיסטם, אבטחת מידע, בעלי מאגרי מידע ומשתמשים בארגון. • הובלת שיתופי פעולה עם גופי מחקר, חברות טכנולוגיה וספקים. • איתור ובחינה של מודלים וטכנולוגיות חדשניות והתאמתם לצורכי הארגון. • תיעוד תהליכי אימון המודלים והנימוקים לבחירת המודלים והפתרונות הטכנולוגיים. • הכנת מצגות והדגמות להצגת פרויקטים ופתרונות AI.
An innovative biotech company combining AI, data, and advanced technology to develop solutions for the food and ingredients industry is seeking an experienced Senior Business Development Manager to join at a pivotal stage of global commercial growth. This role is ideal for a hands-on business development professional with a strong hunter mindset, analytical depth, and a proven ability to open new strategic enterprise accounts. Key Responsibilities Own lead generation and pipeline development for new strategic accounts across global markets Identify, prioritize, engage, and open new enterprise opportunities Develop and execute outbound strategies through direct outreach, industry events, conferences, and professional networks Lead early-stage qualification and commercial discovery, identifying customer challenges and translating them into compelling value propositions Support the development of PoCs, pilots, commercial proposals, and measurable success criteria Build relationships with senior decision-makers and support complex, multi-stakeholder commercial processes Represent the technology at industry conferences and customer meetings, including frequent international travel Support strategic accounts at key stages of the commercial cycle Maintain accurate, data-driven pipeline management, reporting, and forecasting Collaborate closely with senior leadership and cross-functional teams across Customer Solutions, Marketing, Product, and Data Science
לארגון בירושלים דרוש/ה Data Scientist לתפקיד משמעותי ומאתגר בתחום מדע הנתונים, הכולל פיתוח מודלים אנליטיים ופתרונות מבוססי נתונים עבור המערכת הקונסולרית החדשה, לצורך שיפור תהליכי עבודה, קבלת החלטות מבוססת נתונים ושיפור השירות לאזרח. תיאור התפקיד: פיתוח מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים לחיזוי, סיווג וזיהוי חריגות, ניתוח נתונים והפקת תובנות עסקיות, עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ו-Big Data, פיתוח מדדים (KPIs) ושיפור איכות הנתונים והמודלים. התפקיד כולל עבודה שוטפת מול מנהלי פרויקטים, מנתחי מערכות, צוותי פיתוח וגורמי מקצוע, וכן ליווי והטמעת המודלים במערכות הייצור.
רוצה להפוך את הניסיון שלך ב-Machine Learning להשפעה עסקית אמיתית בסביבה עתירת דאטה? בתפקיד מרכזי ביחידת ה-Data Science תתכנן.י, תפתח.י ותטמיע.י מודלים מקצה לקצה על גבי תשתיות AWS, עם דגש על Classification ו-Regression ועבודה רחבה עם Tabular Data
מחפשים את האתגר הבא בעולם הדאטה? לגוף פיננסי מוביל דרוש/ה Data Analyst מנוסה, לתפקיד משמעותי המשלב עבודת דאטה מעמיקה ותמיכה בקבלת החלטות עסקיות ותפעוליות. ***העסקה ישירה ע"י הלקוח** במסגרת התפקיד: • בניית דוחות ודשבורדים מתקדמים • ביצוע ניתוחים אנליטיים ותמיכה בקבלת החלטות עסקיות ותפעוליות • זיהוי מגמות, חריגות ודפוסי פעילות חשודים במערכות העסקיות והפיננסיות • עבודה שוטפת מול גורמי בקרה, טכנולוגיה, כספים ויחידות עסקיות • תיעוד תהליכים, הפקת דוחות ניהוליים וגיבוש המלצות לשיפור
ליחידת Data & AI בסביבה טכנולוגית מתקדמת דרוש/ה מהנדס/ת נתונים לתפקיד משמעותי הכולל תכנון, פיתוח ותחזוקה של תשתיות נתונים מורכבות בסביבות Cloud ו-On-Premise. התפקיד כולל עבודה עם כמויות מידע גדולות, פיתוח תהליכי עיבוד נתונים ו-ETL, אופטימיזציה של שאילתות, שיפור איכות הנתונים ותמיכה בצוותי Data Science ואנליטיקה. במסגרת התפקיד: תכנון, פיתוח ואופטימיזציה של תהליכי עיבוד נתונים. פיתוח ותחזוקת Data Pipelines ותהליכי ETL. עבודה עם תשתיות נתונים בסביבות Cloud ו-On-Premise. עבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL. בניית מנגנוני בקרת איכות נתונים. כתיבת והרצת שאילתות מורכבות וביצוע אופטימיזציה. פתרון בעיות מורכבות במסדי נתונים ובתשתיות מידע. תמיכה בצוותי Data Science, אנליטיקה ו-AI. שדרוג ושיפור תשתיות נתונים. תיעוד תהליכים ותחזוקת ידע טכני.
Medison offers hope to patients suffering from rare and severe diseases by forming partnerships with emerging biotech companies to accelerate access to highly innovative therapies in international markets. As the creator and leader of the global partnership category in the pharma industry, we strive to be Always Ahead and work relentlessly to bring therapy to patients in need, no matter where they live. Our values are at the core of every action we take, and we are committed to going above and beyond to benefit the patients we serve. We are a dynamic, fast-paced company operating in over 34 countries on 5 continents. We are looking for out-of-the-box thinkers, people who are passionate, caring, agile, and adaptive, to join us on our mission. If you are looking to make a difference in people's lives, we invite you to join us! We are looking for a motivated and business-oriented Data Engineer to join our global Data & BI team. In this role, you will design, develop, and maintain modern data pipelines and data solutions that support critical business processes across the organization. You will work closely with global stakeholders, integrate data from multiple sources, ensure data quality and reliability, and contribute to modern data and AI initiatives. (*Please note, the internal title for this role is Senior Data & BI Specialist, Business Technology.) Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines Develop and optimize complex SQL queries and data transformation processes Integrate data from internal and external systems, including APIs, databases, and third-party platforms Own data quality, monitoring, reliability, and governance processes Investigate and resolve data-related issues while supporting business users Take ownership of data workflows from design and development through production support Collaborate with global stakeholders to understand business requirements, analyze data discrepancies, and deliver reliable data solutions Design, develop, and maintain AI-powered data solutions that support business decision-making and operational excellence Build and implement monitoring capabilities (e.g. anomaly detection, forecasting, etc.) using modern AI capabilities Partner with business teams to identify opportunities for applying AI and LLM-based solutions to real-world business challenges Develop and operationalize AI workflows and data products from proof-of-concept through production deployment
Medison offers hope to patients suffering from rare and severe diseases, by forming partnerships with emerging biotech companies to accelerate access to highly innovative therapies in international markets. As the creator and leader of the global partnership category in the pharma industry, we strive to be Always Ahead, and work relentlessly to bring therapy to patients in need, no matter where they live. Our values are at the core of every action we take, and we are committed to going above and beyond for the benefit of the patients we serve. We are a dynamic, fast-paced company, operating in over 25 countries on 5 continents. We are looking for out-of-the-box thinkers, people who are passionate, caring, agile and adaptive, to join us on our mission. If you are looking to make a difference in people's lives, we invite you to join us! The Legal Counsel holds end-to-end strategic and operational ownership of Medison's global privacy, data protection and technology legal matters. The role is responsible for proactively shaping, leading and embedding a global privacy program across all Medison entities and regions, owning cross-functional initiatives (with IBT, HR, Commercial, Medical, Regulatory and Tech Ops) and ensuring lawful, secure and ethical processing of personal data across the partner, patient, employee and HCP data lifecycles. The role partners closely with the Data Security functions to enable business growth, geo-expansion and AI-driven transformation while safeguarding the company. The role also includes hands-on legal management of the company's technology procurement agreements with enterprise platform vendors (including SaaS, AI tools, and cybersecurity), from drafting and negotiation through ongoing contract lifecycle management, while also providing legal advice to the company’s departments on various legal issues. (*Please note, the internal title for this role is Legal Counsel) Global Privacy Program Ownership: Lead the design, implementation and continuous improvement of Medison's global privacy program, including establishing cross-border data transfer framework; owning the Global Privacy Playbook & Repository and ensuring consistent application across all markets; and building and maintaining data protection documentation such as ROPA and retention policies. Technology Procurement Agreements: Drive drafting and negotiation of technology procurement agreements – SaaS, licensing, IT services, AI tools, DPAs, and security vendor contracts. Information Security Partnership: Build and maintain close working relationships with the relevant stakeholders in the IBT department, ensuring Legal involvement in planning and execution of technology projects. AI Governance: Serve as the legal owner of Medison's AI Usage Policy and AI governance, including review of GenAI features for privacy, confidentiality and data-flow implications. Geo-Expansion Privacy Readiness: Lead privacy work-streams for market entry. Training, Awareness & Culture: Own the Privacy Training Program and embed privacy as part of Medison's organizational DNA. Risk Management: Deliver privacy & data-security risk assessments, propose mitigation strategies, and drive prioritization based on business and regulatory impact. Business Partnering & Proactive Leadership: Act as a strategic, proactive business partner to the company’s stakeholders, leading processes end-to-end and influencing cross-functional outcomes. Corporate and Commercial Legal Support: Provide legal consultation to company departments on a wide range of legal matters.
CodeValue is looking for a hands-on Senior AI Engineer with real-world experience building and deploying LLM-based and Agentic Systems to production. You will be responsible for taking AI solutions from concept to reliable, scalable production systems, working across AI, backend, cloud, and infrastructure. Responsibilities Design, develop, and deploy LLM-based and Agentic Systems for production environments. Take AI/Agentic solutions from PoC and concept stages to stable, scalable, and reliable production systems. Develop backend services and AI solutions using Python. Work hands-on with agentic frameworks such as LangGraph, CrewAI, or similar/custom frameworks. Deploy and operate AI systems in cloud environments. Troubleshoot complex system issues and improve observability, reliability, and performance. Collaborate with development, DevOps, security, and other technical teams.
Ramdor, part of Top Group, develops a cloud-based platform for managing complex construction, engineering and infrastructure projects. The platform supports hundreds of projects and hundreds of thousands of users across safety, quality, scheduling, document management, budget control, business processes and field operations. We are looking for a Product Manager to lead and manage core product domains within a complex B2B platform, from identifying customer needs through launch, measurement and continuous improvement. Location: Tel Aviv Responsibilities: -Own multiple product domains, including roadmap planning, prioritization and day-to-day product decisions -Lead product initiatives from discovery and definition through development, launch, measurement and iteration -Collaborate closely with engineering, UX/UI and business teams -Develop a deep understanding of users, business processes and field workflows -Work directly with customers to identify needs, challenges and new opportunities -Identify and implement practical AI use cases that reduce manual work and simplify complex processes -Define requirements for APIs, integrations and data flows with external systems -Use data, user feedback and customer insights to guide decisions and measure success