רוצה להבין מה במשרה יכול להתאים לך?
תיאור משרה
קצת על התפקיד
מהנדס.ת תשתיות ו- AIOps עם ניסיון בתכנון, פריסה וניהול סביבות Docker ו- Kubernetes כולל הקמה מאפס, הקשחה, ניטור ושיפור ביצועים.
הובלת תהליכי אוטומציה ותפעול שוטף לסביבות פיתוח ו- Production,עם אחריות מלאה על יציבות, זמינות ושדרוגים.
במסגרת התפקיד
פריסת מודלי AI – פריסה ואופטימיזציה של מודלי AI מעל תשתית GPU, כולל ניטור של צריכת הזיכרון, עומסים, ביצועים.
הנגשה של מודלי AI למפתחים ולמערכות בארגון – מנגנוני ניהול תורים בגישה, ניהול של עומסים וביצועים, ניהול תשתית המודלים: VLLM, TGI וכו' .
פריסת תשתיות AI מתקדמות (RAG).
פריסה וניהול תשתית מרכזית לסוכנים: MCP server, ליווי מנהלי מערכות מידע ארגוניות, תזמון וניהול תורים וסוכנים.
דרישות התפקיד
ניסיון של שנתיים לפחות בארכיטקטורת Kubernetes: תכנון והקמה, כולל עיצוב Namespaces, ניהול הרשאות (RBAC), מדיניות רשת (Network Policies), Ingress, ופתרונות אחסון.
ידע מעשי ב- Linux – ניהול מערכות, סקריפטים (Bash/Python).
ניהול תהליכים: פריסה וניהול יישומי Containers באמצעות Helm ו-GitOps.
ניטור: הקמה ותחזוקה של מערכות ניטור, איסוף לוגים ו- Trace, יצירת דשבורדים מותאמים אישית, והתראות בזמן אמת. חקירת שורש התקלות לשיפור האמינות.
אופטימיזציה: שיפור ביצועים באמצעות ניהול משאבים (Requests, Limits), HPA, וכוונון ביצועים.
ניסיון של שנתיים לפחות בתפעול שוטף: גיבויים, שחזורים, שדרוגים מבוקרים, ניהול עדכונים (Patch management), תכנון המשכיות עסקית (DR).
אוטומציה CI/CD : , סטנדרטיזציה של תהליכי הפצה.
תמיכה: טיפול בתקלות Production חקירה שורש הבעיה והקשחת המערכת למניעת תקלות עתידיות.
היכרות עם עולמות ה- Generative AI: LLM, Embedding, Agentic AI, RAG - יתרון משמעותי.
תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / מדעי הנתונים / מערכות מידע- יתרון.
למה כדאי לך להצטרף אלינו?
אם את/ה מחפש/ת אתגר טכנולוגי בסביבה דינמית ומתקדמת, ויש לך את הניסיון והתשוקה ל-AI, אנו מזמינים אותך לשלוח אלינו את קורות החיים שלך.
* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.
קטגוריה
תחומים
רוצה לקבל עדכונים על המשרות לפני כולם?
שמירת העדפות תאפשר קבלת התראות אוטומטיות על משרות רלוונטיות, כך שתוכל להגיב מהר ולהגדיל את הסיכוי למצוא עבודה למצוא את התפקיד הבא