לוגו קבוצת יעל

מדען/נית נתונים בכיר/ה (Data Scientist)

קבוצת יעל
ירושלים
5-6 שניםמשרה מלאה
לפני 4 שעות

רוצה להבין מה במשרה יכול להתאים לך?

תיאור משרה

קבוצת יעל מגייסת מדען/נית נתונים בכיר/ה (Data Scientist) לארגון ממשלתי גדול בירושלים

תיאור התפקיד:

-מדען/נית נתונים בכיר/ה שיוביל/תוביל יוזמות למידת מכונה (Machine Learning) קריטיות.

-פיתוח מודלים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP) לניתוח טקסטים ונתונים מורכבים.

-הפרויקטים מבוצעים בסביבות On-Prem וגם על גבי Google Cloud Platform (GCP).

-הובלה מקצועית של הפרויקטים מקצה לקצה, משלב המחקר עד למעבר לייצור.

-פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים.

-יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, למידת מכונה, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות.

-ממשק צמוד עם הגורמים השונים לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודלים.

-שימוש מתקדם ב-Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים מורכבים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות.

-העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע בהטמעה.

דרישות התפקיד

-השכלה: תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה; או תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי ומעלה בכלכלה / ביואינפורמטיקה / בלשנות חישובית / קוגניציה (בתוספת קורסים בהיקף של 200 שעות לפחות בתחום מערכות מידע); או תואר שלישי כלשהו ובתנאי שבעל שנת ניסיון נוספת מעבר לנדרש; או בוגר יחידה טכנולוגית צבאית/ביטחונית רלוונטית.

-שנות ניסיון: 5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה (Data), מתוכן 3 שנים לפחות בתחום ה-Data Science, בדגש ל-NLP.

-ניסיון מוכח בעיבוד שפה טבעית (NLP), מודלי LLM, SLM לעיבוד טקסטים ועבודה עם נתונים טקסטואליים לא מובנים (Unstructured Data) ב-2 פרויקטים לפחות.

-שליטה ברמה גבוהה ב-Python וספריות ML מובילות (כגון Pandas, PyTorch, Scikit-Learn).

-ניסיון בארכיטקטורת RAG.

-ניסיון בהעברת פרויקטים מסביבת פיתוח לסביבת ייצור.

-יכולת ורצון כתיבת קוד תוכנה מורכב ברמת איכות גבוהה.

-יתרון: היכרות עם סביבת ענן - Google Cloud Platform.

-יתרון: היכרות עם כלים ותהליכים של MLOPS

* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.

רוצה לקבל עדכונים על המשרות לפני כולם?

שמירת העדפות תאפשר קבלת התראות אוטומטיות על משרות רלוונטיות, כך שתוכל להגיב מהר ולהגדיל את הסיכוי למצוא עבודה למצוא את התפקיד הבא