במשלוחה, אנחנו מחברים מדי יום אלפי לקוחות רעבים עם המסעדות והחנויות האהובות עליהם. הפלטפורמה שלנו מטפלת בהכל – החל ממעקב הזמנות בזמן אמת ועד ללוגיסטיקת בקאנד מורכבת.
אנחנו מחפשים מהנדס/ת QA ג'וניור חד/ה, בעל/ת הבנה טכנולוגית וחשיבה קדימה, שיצטרף/תצטרף לצוות שלנו.
אין לך ניסיון מקצועי? אין בעיה! אם יש לך תשוקה ל-QA, בסיס תיאורטי איתן ואת/ה אוהב/ת לרתום טכנולוגיה מודרנית כדי לעבוד חכם יותר – אנחנו רוצים לתת לך את דריסת הרגל המשמעותית הראשונה שלך בתחום.
מה תעשה/י בתפקיד:
כאיש/ת QA ג'וניור, תצלול/י לתוך מחזור הבדיקות הידניות מקצה לקצה (End-to-End) של המערכת הדיגיטלית שלנו. תלמד/י את המערכות שלנו מבפנים ומבחוץ, ותוודא/י שהאפליקציות למובייל, אתר האינטרנט ומערכות הבקאנד שלנו פועלים ללא דופי.
תחומי אחריות עיקריים:
-בדיקות מובייל: ביצוע בדיקות ידניות באפליקציות ה-iOS והאנדרואיד שלנו, תוך הבטחת חווית משתמש חלקה במגוון מכשירים שונים.
-בדיקות ווב (Web): תיקוף פונקציונליות, רספונסיביות ותאימות בין דפדפנים שונים עבור פלטפורמות הווב שלנו למחשבים ולניידים.
-בדיקות בקאנד ו-API: למידה כיצד "להסתכל מתחת למכסה המנוע" כדי לבדוק את ה-APIs שלנו, תוך הבטחה שהנתונים זורמים בצורה נכונה בין האפליקציות לשרתים שלנו.
-אימות נתונים: שימוש ב-SQL לשאילתות במסדי נתונים, תיקוף תקינות הנתונים ובדיקת עסקאות (transactions) בבקאנד.
-ניהול מחזור חיי באגים: זיהוי, תיעוד ומעקב אחר באגים ב-Jira, תוך שיתוף פעולה עם המפתחים כדי להביא לתיקונם.
-תיעוד חכם: כתיבה ותחזוקה של מקרי בדיקה (test cases) ברורים ומובנים היטב – תוך שימוש בכלי בינה מלאכותית (AI) לייעול תהליך העבודה שלך.
ההזדמנות: דרישה ל-0 שנות ניסיון! אנו מזמינים בוגרי קורסי QA מצטיינים, בוגרי בוטקאמפים או חובבי טכנולוגיה שלמדו באופן עצמאי, אשר להוטים ללמוד ולהתפתח במהירות.
יסודות טכניים ותיאורטיים:
-יסודות QA חזקים: הבנה מוצקה של מתודולוגיות QA, מחזור חיי בדיקות תוכנה (STLC) ומחזור חיי באגים (דרך קורס, בוטקאמפ או למידה עצמית).
-הכרות עם ווב ומובייל: הבנה של האופן שבו אפליקציות מובייל (iOS/Android) ודפדפני אינטרנט עובדים מנקודת מבט של בדיקות.
-ידע בסיסי ב-SQL: יכולת כתיבת שאילתות בסיסיות (SELECT, WHERE, JOINS) למציאת ותיקוף נתונים.
-הבנה ב-API: הבנה בסיסית של מהו API (היכרות עם Postman היא יתרון משמעותי).
"תפיסת עולם של בינה מלאכותית" (AI Mindset) - קריטי:
-פרודוקטיביות מבוססת AI: את/ה לא רק עובד/ת קשה, אלא עובד/ת חכם. את/ה משתמש/ת באופן פעיל בכלי AI גנרטיבי (כמו ChatGPT, Claude או Copilot) כדי לסייע בסיעור מוחות על מקרי קצה (edge cases), ניסוח מקרי בדיקה, יצירת שאילתות SQL או הבנת לוגים מורכבים של קוד.
מיומנויות פרומפטינג (Prompting): את/ה יודע/ת לכתוב פרומפטים יעילים כדי להפיק את המיטב מעוזרי ה-AI.
-סקרנות טכנולוגית: את/ה נשאר/ת מעודכן/ת בכלי ה-AI ובטרנדים האחרונים, ותמיד מחפש/ת דרכים ליישם אותם כדי לייעל את המשימות היומיות שלך.
כישורים רכים (Soft Skills):
עין חדה כשל נשר לפרטים: את/ה מבחין/ה באופן טבעי בתקלות ממשק משתמש (UI) קטנות או בשגיאות במקרי קצה שאחרים מפספסים.
-למידה מהירה: יכולת לקלוט במהירות לוגיקה עסקית מורכבת ותהליכי עבודה של משלוחים.
יכולת תקשורת מצוינת: עברית שוטפת ואנגלית ברמה גבוהה, עם יכולת להסביר באגים בצורה ברורה.
יתרונות (Nice to Have):
פרויקטים אישיים מעשיים או תיק עבודות (portfolio) המציג את כישורי הבדיקה שלך (תוכניות בדיקה, דוחות באגים וכדומה).
היכרות עם תעשיית הפוד-טק (Food Tech), האיקומרס (E-commerce) או לוגיסטיקת משלוחים.
הסמכת ISTQB.
* משרה זו פונה לנשים וגברים כאחד.